Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Parfois, lorsque nous créons un DoE, le communiquons aux expérimentateurs, discutons de son évaluation et examinons toutes les exécutions/combinaisons, un expert constate qu'une ou plusieurs exécutions n'ont pas pu être réalisées en raison de limitations difficiles à implémenter avec des filtres non autorisés. Il se peut aussi qu'initialement, nous disposions de la capacité nécessaire pour effectuer, par exemple, 16 exécutions, et que nous construisions le DoE auquel nous faisons confiance et qui est le plus optimal, etc., mais que, suite à des changements de dernière minute au laboratoire, nous devions le réduire à 15 ou 14 exécutions. Nous n'avons donc pas le temps de le refaire.
Quelle est l’amélioration que vous aimeriez voir ?
Mon idée serait d'ajouter une option pour réduire le DoE, contrairement à l'option pour augmenter le DoE, afin que l'algorithme trouve les n points les moins significatifs et les supprime du tableau DoE. Il recréerait ensuite tous les scripts de modélisation et d'évaluation de la conception.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Cela serait utile si nous devons apporter des modifications de dernière minute à la stratégie d’expérimentation.
Si vous chargez ce plan d'origine comme covariables dans le Plan Personnalisé, vous pouvez lui demander de sélectionner un sous-ensemble optimal en fonction de vos nouvelles spécifications de taille d'exécution. Vous pouvez même forcer certaines exécutions dans le plan final si elles sont déjà terminées. Voici quelques ressources :
Qu’est-ce qu’une covariable dans la conception d’expériences ?
Tutoriel pour développeurs : Gérer efficacement les covariables lors de la conception d'expériences
Merci à @Ryan_Lekivetz pour la suggestion. Je marque ce message comme livré.
