ANN을 사용하여 JMP Pro에서 정확한 예측 값을 얻으려면 어떻게 해야 합니까?안녕하세요 여러분,
현재 JMP Pro 18에서 인공 신경망(ANN)과 XGBoost 모델을 모두 사용하고 있는데, 예측된 값을 저장하는 것과 관련된 반복적인 문제가 발생했습니다.
모델 학습 후, 내부 성능 지표(예: R² > 0.98)와 실제 값 대 예측 값 플롯은 우수한 모델 성능과 강력한 1:1 정렬을 나타냅니다. 그러나 모델의 빨간색 삼각형에서 "수식 저장" 옵션을 사용하여 데이터 테이블에 예측 값을 생성하면 결과가 모델 평가 중에 표시된 값과 일치하지 않습니다. 실제로 저장된 예측 값의 대부분은 상당히 차이가 있습니다.
귀하의 지도에 미리 감사드립니다.
하지만
고급 통계 모델링데이터 탐색 및 시각화예측 모델링 및 머신 러닝
