ANN を使用して JMP Pro で正確な予測値を取得するにはどうすればよいですか?やあみんな、
現在、JMP Pro 18 で人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルと XGBoost モデルの両方を使用していますが、予測値の保存に関連する問題が繰り返し発生しています。
モデルを学習させた後、内部パフォーマンス指標（例：R² > 0.98）と実測値と予測値のプロットは、優れたモデルパフォーマンスと1:1の強いアライメントを示しています。しかし、モデルの赤い三角形にある「数式を保存」オプションを使用してデータテーブルに予測値を生成したところ、結果がモデル評価時に表示される予測値と一致しませんでした。実際、保存された予測値のほとんどは大幅に外れていました。
ご指導のほどよろしくお願いいたします。
しかし
高度な統計モデリングデータの探索と可視化予測モデリングと機械学習
