Hallo zusammen,
Ich arbeite derzeit sowohl mit künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN) als auch mit XGBoost-Modellen in JMP Pro 18 und bin auf ein wiederkehrendes Problem im Zusammenhang mit dem Speichern vorhergesagter Werte gestoßen.
Nach dem Training der Modelle deuten die internen Leistungskennzahlen (z. B. R² > 0,98) und die tatsächlichen vs. prognostizierten Diagramme auf eine hervorragende Modellleistung und eine starke 1:1-Übereinstimmung hin. Wenn ich jedoch die Option „Formel speichern“ im roten Dreieck des Modells verwende, um prognostizierte Werte in der Datentabelle zu generieren, stimmen die Ergebnisse nicht mit denen überein, die während der Modellauswertung angezeigt wurden. Tatsächlich weichen die meisten der gespeicherten Vorhersagen erheblich ab.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Anleitung.
Aber
