協助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查
JMP 用戶社群內的「學習 JMP」主頁即將重新設計，我們需要您的幫助，使其達到最佳效果！
「我們希望『學習 JMP』專區成為用戶獲取所需資源的首選之地，幫助他們最大限度地利用 JMP 的價值，」市場經理 Ryan Gilmore 強調了這一重要資源的願景。 “每個人對於內容查找和網站佈局都有自己的看法。這是一個提供意見、助力該專區成功的機會。”
為了確保此次重新設計真正服務於 JMP 用戶，數位體驗團隊設計了一項實驗，旨在收集有關潛在用戶介面 (UI) 選項的寶貴見解。該流程由高級分析軟體測試員 Mark Barley ( @Mark_Bailey ) 協助設計，並基於我們 DOE 開發團隊採用的創新回饋徵集方法，該團隊也利用 JMP 中的「選擇設計」來實現類似的目的。
JMP 員工的意見非常寶貴。您了解產品的細微差別以及使用者的需求。參與本次調查，您將有機會直接影響 Learn JMP 的重新設計方向，確保其盡可能高效且使用者友好。
準備好分享您的想法了嗎？
請花幾分鐘時間完成我們的調查。
您的回饋對我們打造真正有效的 JMP 學習體驗至關重要。如需了解更多信息，歡迎聯繫 Ryan Gilmore ( @Ryan_Gilmore ) 或市場研究分析師 Taylor Ferguson ( @Taylor_Ferguson )。
JMP 用戶社群中的「學習 JMP」主頁即將重新設計，我們需要您的幫助，使其達到最佳效果！
學術的公司動態JMP新聞回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查感謝@Mark_Bailey 、 @Ryan_Gilmore和@Taylor_Ferguson ！期待看到成果。
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查MaxDiff 設計的完美應用
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查好的！
不久前，我們收到了一些關於「A/B 測試」的問題，並討論瞭如何在 JMP（插件或類似工具）中針對特定製造應用程式明確處理這個問題，而我們目前已經透過 TS 和產品管理軟體處理這個問題。作為一名調查受訪者，我不禁想到（在這個截然不同的應用程式中）與之類似——很高興看到兩者的端到端結合！
希望盡可能多的人能夠抽出時間來參與 JMP。
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查請原諒我的吐槽，但這確實令人反感。請不要用「資料建模」來描述JMP的功能。我們不會對數據進行“建模”！ IT模型是資料（星型模式是邏輯資料模型）。如果我們暗示許多統計學家會對數據進行“建模”，那簡直是對他們的侮辱，就像隨意添加虛擬變數一樣。
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查@anne_milley ，您能否提供更多背景資訊？像我這樣的統計學家認為資料建模是我們工作的很大一部分。
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查是的， @RyanParker 。如果你在谷歌搜尋“資料建模”，你會得到資料建模的IT背景，而不是統計背景。然而，語言是動態的，用「資料建模」來取代統計建模的用法已經根深蒂固。幾十年前「資料探勘」流行時，它也不受統計學家的歡迎（就像資料疏浚一樣），但這種情況已經改變了。由於目前「資料建模」對世界其他地方來說意義重大，我們應該明確JMP提供的建模功能。
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查完成調查後，我又有了新的想法。能否為造訪 Learn JMP 網站的 JMP 學習者提供一個工具/選項，讓他們從我們豐富的學習資源選單中進行選擇，並根據標題和連結制定自學計畫（有點像我們內部使用 JMP Starter 製作的「JMP 示範新內容」）？這樣，他們就可以從 STIPS、學習課程、動手活動、網路研討會簡報以及 JMP 工作流程領域內的學習庫連結中選擇所需的模組來建立自學計畫。即使我們只是內部這樣做，也能節省大量時間，因為我們經常在演示/啟發活動結束後，為用戶定制自學計劃。
回覆：幫助塑造 Learn JMP 的未來！參與 Learn JMP 調查斯科特，好主意，能夠引導用戶走上自我策劃和精益的學習之路將是一個美妙的結果。
