Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Répondez à l'enquête Learn JMP.
La page d'accueil Learn JMP au sein de la communauté des utilisateurs JMP est sur le point de subir une refonte, et nous avons besoin de votre aide pour la rendre la meilleure possible !
« Nous souhaitons que l'espace « Apprendre JMP » soit le point de départ unique où les utilisateurs peuvent trouver les ressources nécessaires pour tirer le meilleur parti de JMP », a déclaré Ryan Gilmore, responsable marketing, soulignant la vision de cette ressource essentielle. « Chacun a son avis sur la recherche de contenu et la conception d'un site web. C'est l'occasion de contribuer au succès de cet espace. »
Afin que cette refonte soit véritablement adaptée aux utilisateurs de JMP, l'équipe Expérience numérique a conçu une expérience visant à recueillir des informations précieuses sur les options potentielles d'interface utilisateur (IU). Ce processus a été conçu avec l'aide de Mark Bailey ( @Mark_Bailey ), testeur senior de logiciels d'analyse, et s'appuie sur les méthodes innovantes de sollicitation de commentaires employées par notre équipe de développement DOE, qui utilise Choice Design dans JMP à des fins similaires.
L'avis des employés de JMP est précieux. Vous comprenez les subtilités du produit et les besoins de nos utilisateurs. En participant à cette enquête, vous avez l'opportunité d'influencer directement l'orientation de la refonte de Learn JMP, en veillant à ce qu'elle soit aussi efficace et conviviale que possible.
Prêt à partager vos idées ?
Veuillez prendre quelques instants pour répondre à notre sondage .
Votre contribution est essentielle pour nous aider à créer une expérience Learn JMP véritablement percutante. Pour plus d'informations, n'hésitez pas à contacter Ryan Gilmore ( @Ryan_Gilmore ) ou Taylor Ferguson ( @Taylor_Ferguson ), analyste en études de marché.
La page d'accueil Learn JMP de la communauté des utilisateurs JMP est sur le point de subir une refonte, et nous avons besoin de votre aide pour la rendre la meilleure possible !
AcadémiqueMise à jour de l'entrepriseActualités JMPObjet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Participez à l'enquête Learn JMP.Bravo à @Mark_Bailey , @Ryan_Gilmore et @Taylor_Ferguson ! J'ai hâte de voir les résultats.
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Répondez à l'enquête Learn JMP.Belle application de la conception MaxDiff
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Répondez à l'enquête Learn JMP.Bon!
Il n'y a pas si longtemps, nous avons reçu des questions sur les tests A/B et des discussions ont eu lieu sur la manière de les gérer explicitement dans JMP (dans un module complémentaire ou similaire) pour une application de fabrication particulière, que nous gérons déjà via TS et Product Management. En tant que participant à l'enquête, je n'ai pas pu m'empêcher de faire des parallèles avec ce problème (dans cette application très différente) ; il sera intéressant de le voir de bout en bout !
J’espère que le plus grand nombre possible de personnes pourront prendre le temps de participer au JMP.
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Répondez à l'enquête Learn JMP.Pardonnez-moi ce coup de gueule, mais c'est une bête noire. Merci de ne pas utiliser le terme « modélisation de données » pour décrire les fonctions de JMP. Nous ne « modélisons » pas les données ! L'informatique les modélise (les schémas en étoile sont des modèles de données logiques). C'est une insulte à de nombreux statisticiens que de sous-entendre qu'ils « modélisent » les données, comme si nous introduisions des variables fictives sans discernement.
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Répondez à l'enquête Learn JMP.Pouvez-vous nous donner plus de contexte @anne_milley ? Les statisticiens comme moi considèrent la modélisation des données comme une part importante de notre activité.
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Participez à l'enquête Learn JMP.Oui, @RyanParker . Si vous recherchez « modélisation de données » sur Google, vous obtenez le contexte informatique de la modélisation de données, et non son contexte statistique. Cependant, le langage est dynamique et l'utilisation du terme « modélisation de données » au lieu d'un terme censé se rapporter à la modélisation statistique s'est perpétuée. Si le « data mining » était populaire il y a quelques décennies, il était également impopulaire auprès des statisticiens (tout comme le « data dredging »), mais cela a changé. Aujourd'hui, le terme « modélisation de données » a une signification bien différente pour le reste du monde. Il est donc essentiel d'être clair sur les capacités de modélisation offertes par JMP.
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Répondez à l'enquête Learn JMP.Nouvelle idée après avoir répondu au sondage. Serait-il possible de proposer aux apprenants JMP qui visitent le site Learn JMP un outil/option leur permettant de choisir parmi notre vaste sélection de ressources d'apprentissage pour créer un plan d'auto-apprentissage avec titres et liens (un peu comme nous le faisons en interne avec JMP Starter pour nos démonstrations de nouveautés JMP) ? Ils pourraient ainsi sélectionner les modules souhaités parmi les liens STIPS, Cours d'apprentissage, Activités pratiques, Présentations de webinaires et Bibliothèque d'apprentissage dans les domaines d'intérêt du workflow JMP pour créer un plan d'auto-apprentissage. Même si nous disposions d'une méthode interne, cela nous ferait gagner beaucoup de temps, car nous créons souvent des plans d'auto-apprentissage personnalisés pour nos utilisateurs après une démonstration ou un événement Inspire.
Objet : Contribuez à façonner l'avenir de Learn JMP ! Participez à l'enquête Learn JMP.Excellente idée Scott, la possibilité de guider les utilisateurs vers un parcours d'apprentissage auto-organisé et simplifié serait un résultat merveilleux.
