擬合兩個威布爾混合的壽命分佈與自訂錨點我正在嘗試擬合兩個威布爾分佈的混合，以便從我的數據中獲得兩個獨立的 alpha 和 beta 值，但我想確定第一個威布爾分佈應該擬合數據的哪一部分，以及第二個威布爾分佈應該擬合數據的哪一部分，如下所示。它目前對「擬合混合 2」兩個威布爾成分的操作是自行確定第一個威布爾分佈和第二個威布爾分佈。
進階統計建模基礎資料分析與建模可靠度分析回覆：使用自訂錨點擬合兩個威布爾函數的壽命分佈混合你好@FrequencyBison9 ：你能提供更多資訊來明確你想要從中得到什麼嗎？
如果您要擬合兩個分佈的混合，則 pdf(mixture) = p1*pdf1 + p2*pdf2 ，其中 p1+ p2 = 1 (p1>=0, p2>=0)。估算所有參數（在您的情況下為 5 個）通常透過最大似然法完成。定義和估算「錨點」不屬於此範圍；混合分佈的估算方法並非透過將一個分佈擬合到某個錨點，然後再從該錨點向前擬合另一個分佈（儘管很容易這樣想！）。
你想用這個 pdf(mixture) 做什麼？為什麼要「自訂」？
補充：如果你想實現你所描述的目標，或許可以透過非線性迴歸來實現。這是一個相當複雜的話題，但或許可以幫你入門。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Fitting-piecewise-functions-with-JMP-s-Nonlinear-platform/ba-p/417867
