Estoy intentando ajustar una mezcla de dos distribuciones Weibull para obtener dos valores alfa y beta separados de mis datos, pero quiero determinar a qué parte de mis datos debería ajustarse la primera Weibull y a qué parte debería ajustarse la segunda, algo similar a lo siguiente. Lo que hace actualmente con la Mezcla Ajustar 2 de dos ingredientes Weibull es determinar automáticamente el primer y el segundo Weibull.
Hola @FrequencyBison9 : ¿Puedes brindarnos más información sobre exactamente lo que quieres obtener de esto?
Si se ajusta una mezcla de dos distribuciones, entonces la función de densidad de probabilidad (fdp(mixtura)) = p1*fdp1 + p2*fdp2, donde p1+ p2 = 1 (p1>=0, p2>=0). La estimación de todos los parámetros (en su caso, 5) suele realizarse mediante máxima verosimilitud. Definir y estimar un "punto de anclaje" no forma parte de este proceso; una distribución mixta no se estima ajustando una distribución hasta un punto de anclaje y luego ajustando otra distribución a partir de ese punto de anclaje (aunque es tentador pensarlo así).
¿Qué te gustaría hacer con este PDF (mezcla)? ¿Por qué quieres personalizarlo?
Editar: Si quieres hacer lo que describes, podrías hacerlo mediante regresión no lineal. Es un tema bastante complejo, pero quizás esto te sirva de introducción.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Ajuste de funciones por partes con la plataforma no lineal de JMP/ba-p/417867
