拟合两个威布尔混合的寿命分布与自定义锚点我正在尝试拟合两个威布尔分布的混合，以便从我的数据中获得两个独立的 alpha 和 beta 值，但我想确定第一个威布尔分布应该拟合数据的哪一部分，以及第二个威布尔分布应该拟合数据的哪一部分，如下所示。它目前对“拟合混合 2”两个威布尔成分的操作是自行确定第一个威布尔分布和第二个威布尔分布。
高级统计建模基础数据分析与建模可靠性分析回复：使用自定义锚点拟合两个威布尔函数的寿命分布混合你好@FrequencyBison9 ：你能提供更多信息来明确你想要从中得到什么吗？
如果您要拟合两个分布的混合，则 pdf(mixture) = p1*pdf1 + p2*pdf2 ，其中 p1+ p2 = 1 (p1>=0, p2>=0)。估算所有参数（在您的情况下为 5 个）通常通过最大似然法完成。定义和估算“锚点”不属于此范围；混合分布的估算方法并非通过将一个分布拟合到某个锚点，然后再从该锚点向前拟合另一个分布（尽管很容易这样想！）。
你想用这个 pdf(mixture) 做什么？为什么要“自定义”？
补充：如果你想实现你所描述的目标，或许可以通过非线性回归来实现。这是一个相当复杂的话题，但或许可以帮你入门。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Fitting-piecewise-functions-with-JMP-s-Nonlinear-platform/ba-p/417867
