Sto cercando di adattare una miscela di due distribuzioni Weibull per ottenere due alfa e beta separati dai miei dati, ma voglio determinare a quale parte dei miei dati dovrebbe adattarsi la prima Weibull e a quale parte dei miei dati dovrebbe adattarsi la seconda Weibull, qualcosa di simile a quanto segue. Quello che fa attualmente con la miscela di adattamento 2 due ingredienti Weibull è determinare autonomamente la prima e la seconda Weibull.
Ciao @FrequencyBison9 : puoi fornirci maggiori informazioni su cosa esattamente vuoi ottenere da questa cosa?
Se si sta adattando una miscela di due distribuzioni, allora pdf(miscela) = p1*pdf1 + p2*pdf2 dove p1+p2 = 1 (p1>=0, p2>=0). La stima di tutti i parametri (nel tuo caso, 5) viene solitamente effettuata tramite la massima verosimiglianza. Definire e stimare un "punto di ancoraggio" non fa parte di questo processo; una distribuzione di miscela non si stima adattando una distribuzione fino a un'ancora, per poi adattare un'altra distribuzione da quell'ancora in poi (anche se è allettante pensarla in questo modo!).
Cosa vorresti fare con questo PDF (mixture)? Perché vuoi "personalizzarlo"?
Modifica: se vuoi fare quello che stai descrivendo, potresti riuscirci tramite regressione non lineare. È un argomento piuttosto complesso, ma forse questo ti aiuterà a iniziare.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Adattamento-di-funzioni-a-tratti-con-la-piattaforma-non-lineare-di-JMP/ba-p/417867
