再生可能エネルギーシステムのパフォーマンス向上
JMP 18を使用したビデオは2025年8月に投稿されました。センサーやその他の連続測定データにおいて、応答が単一の点ではなく、曲線として表示される一連の点として解釈する必要があるでしょうか？そのデータを使用して、システム障害の可能性を予測したり、再生可能エネルギーシステムなどのシステムの電力品質を一定に維持したりする必要があるでしょうか？太陽放射照度、水域への近さ、緯度、季節、気温、時刻、雲などの散乱要素などの地理的特性の影響や相互作用を分析するためのソフトウェアの使用方法の例を知りたいでしょうか？
このセッションでは、環境、太陽光発電 (PV) の放射照度、およびシステム運用データを使用して次のことを行います。
- さまざまな種類のファイルをインポート、クリーンアップ、整理して分析します。
- 問題を理解するために画像とデータを調査して評価します。
- 曲線データ（電流、温度、放射照度）に関連する要因と相互作用を評価します。
- 再生可能エネルギーシステムの材料に対する要因の影響を判断します。
推奨される前提条件
- 曲線データを分析する際の特性と課題に関する基本的な理解。
このデモに示されているEPA の電力使用データをJMP を使用して調査します。
予測モデリングと機械学習
