這是我得到的。
1- 在 JMP 17 下，我執行了所有回歸並保存了 Pred Formula 和 PredSE。
2- 對於某些 PredSE，我調整了方差，使其能夠從已儲存的對數方差公式中取得。這是 5 個回覆的情況。
3- 由於 JMP17 pro 平台未提供截尾迴歸下的 predSE，因此我調整了部分 PredSE，以便從截尾迴歸中獲得正確的變異數。為此，我首先使用帶有截尾程式碼的廣義迴歸，透過套索演算法進行逐步選擇的 MLE 估計。然後，我保存了迴歸公式和簡約模型。接下來，我對簡約模型進行了最小平方法迴歸，並儲存了 predSE 公式，得到了類似 sqrt( x (XX^-1) x * var)*T(0.95,DFE) 的公式。接下來，我手動調整了 var，將截尾迴歸的 MLE 估計值代入其中。我還將 pred 公式中的 ID 複製到了 predSE 中。
4- 我收集所有 Pred Formula 和 PredSE 並建立分析器
5-我手動調整 Y 尺度，以便它們代表業務有意義的範圍，而不是由 Y 預測因子定義的範圍。
6-我打開模擬器平台，在因素上包括一些隨機均勻分佈並進行模擬。
結果：
當刻畫器設定在因子隨機均勻取樣的中點水平時，綠色直方圖和刻畫器之間存在錯位。
7. 我儲存了一個包含 10K 個模擬器隨機樣本的表格。
8. 我手動執行了自己的模擬，方法是複製原始表格，然後進入因子列，並根據模擬器設定用隨機均勻分佈（低，高）替換原始設計座標。我為每個回應創建了一個額外的列，名為「模擬公式 y###」= 隨機常態分佈（預測公式 ###，預測SE ###）。
9. 我將行數增加到 5k。現在我有了一個手動執行模擬器輸出的表格。我比較了手動模擬和模擬器 10k 個隨機樣本的直方圖結果，發現它們不一致。手動模擬的結果符合預期。
請參閱附件。
JMP 的任何人都可以檢查一下嗎？
附件：
20250520.SAR442970.USP.MEOH.ITER03.04_輪廓 ::
-- 包含所有模型和模型函數的母檔。
-- 腳本「Profiler20250610.14H11」中的分析器
JMP18 分析器模擬結果到表格::
——使用分析器功能執行時的類比輸出
20250520.SAR442970.USP.MEOH.ITER03.模擬
-- 手動建立模擬時的類比輸出
結果：
你好，Yannick，
對於這種與兩個版本之間的異常行為相關的問題，最好聯繫技術支援。您可以發送郵件至support@jmp.com
請將我添加到副本中，以便我可以跟進該問題。
謝謝你，
佛羅倫斯
你好，佛羅倫薩，
所有的審查和保密都太麻煩了。不過，如果你有機會在公司內部進行資訊揭露，又不想分享數據，那就請隨意吧。
親切的問候，
亞尼克
