这是我得到的。
1- 在 JMP 17 下，我执行了所有回归并保存了 Pred Formula 和 PredSE。
2- 对于某些 PredSE，我调整了方差，使其能够从已保存的对数方差公式中获取。这是 5 个回复的情况。
3- 由于 JMP17 pro 平台未提供截尾回归下的 predSE，因此我调整了部分 PredSE，以便从截尾回归中获得正确的方差。为此，我首先使用带截尾代码的广义回归，通过套索算法进行逐步选择的 MLE 估计。然后，我保存了回归公式和简约模型。接下来，我对简约模型进行了最小二乘回归，并保存了 predSE 公式，得到了类似 sqrt( x (XX^-1) x * var)*T(0.95,DFE) 的公式。接下来，我手动调整了 var，将截尾回归的 MLE 估计值代入其中。我还将 pred 公式中的 ID 复制到了 predSE 中。
4- 我收集所有 Pred Formula 和 PredSE 并创建分析器
5-我手动调整 Y 尺度，以便它们代表业务有意义的范围，而不是由 Y 预测因子定义的范围。
6-我打开模拟器平台，在因素上加入一些随机均匀分布并进行模拟。
结果：
当刻画器设置在因子随机均匀采样的中点水平时，绿色直方图和刻画器之间存在错位。
7. 我保存了一个包含 10K 个模拟器随机样本的表。
8. 我手动执行了自己的模拟，方法是复制原始表格，然后进入因子列，并根据模拟器设置用随机均匀分布（低，高）替换原始设计坐标。我为每个响应创建了一个额外的列，名为“模拟公式 y###”= 随机正态分布（预测公式 ###，预测SE ###）。
9. 我将行数增加到 5k。现在我有了一个手动执行模拟器输出的表。我比较了手动模拟和模拟器 10k 个随机样本的直方图结果，发现它们不一致。手动模拟的结果符合预期。
请参阅附件。
JMP 的任何人都可以检查一下吗？
附件：
20250520.SAR442970.USP.MEOH.ITER03.04_轮廓 ::
-- 包括所有模型和模型函数的母文件。
-- 脚本“Profiler20250610.14H11”中的分析器
JMP18 分析器模拟结果到表格::
——使用分析器功能执行时的模拟输出
20250520.SAR442970.USP.MEOH.ITER03.模拟
-- 手动创建模拟时的模拟输出
结果：
你好，Yannick，
对于这种与两个版本之间的异常行为相关的问题，最好联系技术支持。您可以发送邮件至support@jmp.com
请将我添加到副本中，以便我可以跟进该问题。
谢谢你，
佛罗伦萨
你好，佛罗伦萨，
所有的审查和保密都太麻烦了。不过，如果你有机会在公司内部进行信息披露，又不想分享数据，那就请随意吧。
亲切的问候，
亚尼克
