제가 얻은 것은 다음과 같습니다.
1- JMP 17에서 모든 회귀 분석을 수행하고 Pred Formula와 PredSE를 모두 저장했습니다.
2- 일부 PredSE의 경우, 저장된 로그 분산 공식에서 분산을 구하도록 조정했습니다. 이는 5개의 응답에 대한 사례였습니다.
3. JMP17 Pro 플랫폼이 중도절단 회귀 분석에서 predSE를 제공하지 않았기 때문에, 일부 PredSE의 경우 중도절단 회귀 분석에서 정확한 분산을 얻기 위해 조정했습니다. 이를 위해 먼저 중도절단 코드가 적용된 일반 회귀 분석을 사용하여 올가미를 통한 단계적 선택(stepwise selection)을 이용한 MLE(MLE)를 수행했습니다. 그런 다음 회귀 공식과 간명 모형을 저장했습니다. 다음으로, 간명 모형에 대해 LS 회귀 분석을 수행하고 predSE 공식을 저장하여 sqrt(x(XX^-1)x*var)*T(0.95,DFE)와 같은 공식을 얻었습니다. 다음으로, 중도절단 회귀 분석에서 얻은 MLE 추정값을 var에 대입하여 수동으로 조정했습니다. 또한 pred 공식의 ID를 predse에 복사했습니다.
4- Pred Formula와 PredSE를 모두 모아 프로파일러를 만듭니다.
5- Y 예측 변수에 의해 정의된 범위가 아닌 비즈니스에 의미 있는 범위를 나타내도록 Y 스케일을 수동으로 조정합니다.
6- 시뮬레이터 플랫폼을 열고 요인에 대한 무작위 균일 분포를 포함시켜 시뮬레이션합니다.
결과:
요인에 대한 무작위 균일 샘플링의 중간 수준으로 프로파일러를 설정한 경우 녹색 히스토그램과 프로파일러 사이에 정렬 오류가 발생합니다.
7. 시뮬레이터의 10K 랜덤 샘플 표를 저장합니다.
8. 원본 표를 복사하여 직접 시뮬레이션을 수행한 후, 요인 열로 이동하여 시뮬레이터 설정에 따라 원래 설계 좌표를 랜덤 유니폼(낮음, 높음)으로 대체합니다. 각 응답에 대해 '시뮬레이션 공식 y###' = 랜덤 정규분포(예측 공식 ###, 예측 SE ###)라는 추가 열을 생성합니다.
9. 행 수를 5k로 늘립니다. 이제 시뮬레이터 출력을 수동으로 수행하는 테이블이 있습니다. 수동 시뮬레이션과 시뮬레이터의 10K 임의 샘플 간의 히스토그램 결과를 비교했는데, 일치하지 않습니다. 수동 시뮬레이션은 예상대로입니다.
첨부 파일을 참조하세요.
JMP에서 이걸 확인해 줄 수 있는 사람이 있나요?
첨부 파일:
20250520.SAR442970.USP.MEOH.ITER03.04_윤곽 ::
-- 모든 모델과 모델 함수를 포함하는 모더 파일.
-- 스크립트 ''Profiler20250610.14H11''에 있는 프로파일러
JMP18 프로파일러 시뮬레이션 결과를 표로 ::
-- 프로파일러 기능을 사용하여 수행한 시뮬레이션 출력
20250520.SAR442970.USP.MEOH.ITER03.시뮬레이션
-- 수동으로 시뮬레이션을 생성할 때의 시뮬레이션 출력
결과:
안녕하세요, 야닉님.
두 릴리스 사이의 이상한 동작과 관련된 이러한 문의는 기술 지원팀에 문의하는 것이 가장 좋습니다. support@jmp.com 으로 메시지를 보내주세요.
저도 이 문제에 대해 후속 조치를 취할 수 있도록 사본에 추가해 주세요.
감사합니다,
피렌체
안녕하세요 플로렌스,
모든 검열과 기밀 유지는 너무 번거롭습니다. 하지만 회사 내에서 데이터를 공유하지 않고도 정보를 전달할 기회가 생긴다면, 마음껏 말씀해 주세요.
감사합니다,
야닉
