大家好，
在 JMP 中，有沒有辦法使用幾何平均值而不是算術平均值來執行等效性檢定/TOST？
還有 JMP 函數來建立幾何平均值的 95% 信賴區間。
你好@MSN ：你想知道的是GM比率（GMR）的置信區間之類的數據，還是只想知道單一變數的GM？如果問題是後者，那麼步驟如下。
假設有一列 X。另設一列 Y= ln(X)。
1. 使用分佈平台取得 Y 平均值的 CI（基於算術平均值，AM）。
2. 反向變換區間以獲得 X 的幾何平均值 (GM) 的 CI。
3. 透過 TOST 進行的等效性檢定實際上是透過上述 (2) 計算 90% CI（如果您想要的 1 型錯誤率 alpha 為 0.05）並將其與您的等效限度進行比較（如果區間完全包含在限度內，則確認等效性）。
您會注意到，上面 (1) 中計算出的區間圍繞 Y 的 AM 對稱。但是，上面 (2) 中計算出的 GM 區間並不圍繞 X 的估計 GM 對稱。
如果您對平均值比 (GMR) 感興趣，步驟類似：對 Y=ln(X) 進行單因子變異數分析，然後反向變換平均差的置信區間，得到 GMR 的置信區間。然後，對於 TOST，將該區間與您的等價限值進行比較。
嚴格來說，以上所有內容都假設您的資料是對數常態的；但如果您的樣本量足夠大，那麼 CLT（中心極限定理）可以拯救您。
