Hola a todos,
En JMP, ¿hay alguna manera de ejecutar la prueba de equivalencia/TOST utilizando las medias geométricas en lugar de las medias aritméticas?
También existe una función JMP para establecer intervalos de confianza del 95% para medias geométricas.
Hola @MSN : ¿Buscas intervalos de confianza, etc., para la razón de GM (GMR), o solo la GM de una sola variable? Si la pregunta es sobre esto último, aquí tienes los pasos.
Supongamos que tienes una columna X. Crea otra columna Y= ln(X).
1. Utilice la plataforma de distribución para obtener un IC sobre la media de Y (basado en la media aritmética, AM).
2. Transforme nuevamente el intervalo para obtener el IC de la media geométrica (GM) de X.
3. Una prueba de equivalencia mediante TOST se lleva a cabo, efectivamente, calculando un IC del 90 % (si su tasa de error tipo 1 deseada, alfa, es 0,05) a través del punto (2) anterior y comparándolo con sus límites de equivalencia (si el intervalo está completamente contenido dentro de los límites, entonces se confirma la equivalencia).
Notarás que el intervalo calculado en (1) arriba es simétrico alrededor de AM si Y. Pero el intervalo para GM calculado en (2) no es simétrico alrededor de GM estimado de X.
Los pasos son similares si le interesa la razón de GM (GMR). Realice un ANOVA de una vía con Y = ln(X) y luego invierta el intervalo de confianza basado en la diferencia de medias para obtener un intervalo de confianza basado en el GMR. Para TOST, compare ese intervalo con sus límites de equivalencia.
Estrictamente hablando, todo lo anterior supone que sus datos son log-normales; pero si el tamaño de su muestra es lo suficientemente grande, el CLT (Teorema del límite central) lo salva.
