안녕하세요 여러분,
JMP에서 산술 평균이 아닌 기하 평균을 사용하여 동등성 검정/TOST를 실행할 수 있는 방법이 있습니까?
기하 평균에 대한 95% 신뢰 구간을 설정하는 JMP 함수도 있습니다.
안녕하세요 @MSN : GM 비율(GMR)에 대한 신뢰 구간 등을 구하시는 건가요, 아니면 단일 변수의 GM만 구하시는 건가요? 후자에 대한 질문이라면, 다음과 같은 단계를 따르세요.
X 열이 있다고 가정해 보겠습니다. 다른 열 Y = ln(X)로 만듭니다.
1. 분포 플랫폼을 사용하여 Y의 평균에 대한 CI를 구합니다(산술 평균, AM 기반).
2. 구간을 역변환하여 X의 기하평균(GM)에 대한 CI를 구합니다.
3. TOST를 통한 동등성 테스트는 실제로 위의 (2)를 통해 90% CI를 계산하여 수행됩니다(원하는 1종 오류율 알파가 0.05인 경우). 그리고 이를 동등성 한계와 비교합니다(구간이 한계 내에 완전히 포함되는 경우 동등성이 확인됨).
위의 (1)에서 계산된 간격은 Y의 경우 AM을 중심으로 대칭적입니다. 그러나 (2)에서 계산된 GM의 간격은 X의 추정 GM을 중심으로 대칭적이지 않습니다.
GM 비율(GMR)에 관심이 있다면 단계는 비슷합니다. Y=ln(X)에 대해 일원 분산 분석(one-way ANOVA)을 수행한 후, 평균 차이에 대한 신뢰 구간을 역변환하여 GMR에 대한 신뢰 구간을 구합니다. 그런 다음 TOST에 대해 해당 구간을 동등 한계와 비교합니다.
엄밀히 말하면, 위의 모든 내용은 데이터가 대수 정규분포를 따른다고 가정합니다. 하지만 표본 크기가 충분히 크다면 CLT(중심극한정리)를 이용하면 문제가 해결됩니다.
