こんにちは、みんな、
JMP では、算術平均ではなく幾何平均を使用して同等性検定/TOST を実行する方法はありますか?
また、幾何平均の 95% 信頼区間を確立する JMP 関数もあります。
こんにちは@MSN さん：GM比率（GMR）の信頼区間などをお探しですか？それとも単一変数のGMだけをお探しですか？後者についてご質問があれば、手順は以下のとおりです。
列 X があるとします。別の列 Y = ln(X) を作成します。
1. 分布プラットフォームを使用して、Y の平均の CI (算術平均、AM に基づく) を取得します。
2. 区間を逆変換して、X の幾何平均 (GM) の CI を取得します。
3. TOSTによる同等性検定は、実際には、上記（2）で90%信頼区間（CI）を計算し（目的のタイプ1の誤り率αが0.05の場合）、それを同等性限界と比較することによって実行されます（区間が限界内に完全に含まれている場合、同等性が確認されます）。
Yの場合、上記(1)で計算した区間はAMを中心に対称であることがわかります。しかし、(2)で計算したGMの区間はXの推定GMを中心に対称ではありません。
GM比（GMR）に関心がある場合も手順は同様です。Y=ln(X)について一元配置分散分析（ANOVA）を実行し、平均差の信頼区間を逆変換してGMRの信頼区間を求めます。次に、TOSTについて、得られた信頼区間を同等性限界と比較します。
厳密に言えば、上記はすべてデータが対数正規分布であることを前提としていますが、サンプル サイズが十分に大きい場合は、CLT (中心極限定理) が役立ちます。
