Ciao a tutti,
in JMP, esiste un modo per eseguire il test di equivalenza/TOST utilizzando la media geometrica anziché la media aritmetica?
Esiste anche la funzione JMP per stabilire intervalli di confidenza al 95% per le medie geometriche.
Ciao @MSN : stai cercando intervalli di confidenza ecc. per il rapporto tra variabili medie (GMR) o solo per la variabile media di una singola variabile? Se la domanda riguarda quest'ultima, ecco i passaggi.
Supponiamo di avere una colonna X. Rendi un'altra colonna Y= ln(X).
1. Utilizzare la piattaforma di distribuzione per ottenere un CI sulla media di Y (basato sulla media aritmetica, AM).
2. Ritrasformare l'intervallo per ottenere l'IC sulla media geometrica (GM) di X.
3. Un test di equivalenza tramite TOST viene, in effetti, eseguito calcolando un CI del 90% (se il tasso di errore di tipo 1 desiderato, alfa, è 0,05) tramite (2) sopra e confrontandolo con i limiti di equivalenza (se l'intervallo è interamente contenuto entro i limiti, l'equivalenza è confermata).
Noterete che l'intervallo calcolato in (1) sopra è simmetrico rispetto all'AM di Y. Ma l'intervallo per il GM calcolato in (2) non è simmetrico rispetto al GM stimato di X.
I passaggi sono simili se si è interessati al rapporto tra medie medie (GMR); eseguire un'ANOVA unidirezionale su Y=ln(X), quindi ritrasformare l'intervallo di confidenza sulla differenza tra medie per ottenere un intervallo di confidenza sul GMR. Quindi, per TOST, confrontare tale intervallo con i limiti di equivalenza.
In senso stretto, tutto quanto sopra presuppone che i dati siano log-normali; ma se la dimensione del campione è sufficientemente grande, il CLT (Teorema del limite centrale) ti salva.
