Hallo zusammen,
Gibt es in JMP eine Möglichkeit, einen Äquivalenztest/TOST mit dem geometrischen Mittel statt dem arithmetischen Mittel auszuführen?
Außerdem gibt es eine JMP-Funktion zum Festlegen von 95 %-Konfidenzintervallen für geometrische Mittelwerte.
Hallo @MSN : Suchen Sie nach Konfidenzintervallen usw. für das Verhältnis von GMs (GMR) oder nur nach dem GM einer einzelnen Variable? Falls die Frage Letzteres betrifft, hier die Schritte.
Angenommen, Sie haben eine Spalte X. Machen Sie eine weitere Spalte Y= ln(X).
1. Verwenden Sie die Verteilungsplattform, um ein CI für den Mittelwert von Y zu erhalten (basierend auf dem arithmetischen Mittel, AM).
2. Führen Sie eine Rücktransformation des Intervalls durch, um das KI für das geometrische Mittel (GM) von X zu erhalten.
3. Ein Äquivalenztest mittels TOST wird effektiv durchgeführt, indem ein 90%-KI (wenn Ihre gewünschte Fehlerrate 1. Art, Alpha, 0,05 beträgt) wie oben unter (2) berechnet und mit Ihren Äquivalenzgrenzen verglichen wird (wenn das Intervall vollständig innerhalb der Grenzen liegt, wird die Äquivalenz bestätigt).
Sie werden feststellen, dass das oben in (1) berechnete Intervall symmetrisch um den AM von Y ist. Das in (2) berechnete Intervall für den GM ist jedoch nicht symmetrisch um den geschätzten GM von X.
Die Schritte sind ähnlich, wenn Sie sich für das Verhältnis der GMs (GMR) interessieren. Führen Sie eine einfaktorielle ANOVA für Y=ln(X) durch und transformieren Sie anschließend das Konfidenzintervall der Mittelwertdifferenz zurück, um ein Konfidenzintervall für das GMR zu erhalten. Vergleichen Sie anschließend für TOST dieses Intervall mit Ihren Äquivalenzgrenzen.
Streng genommen wird bei allen oben genannten Punkten davon ausgegangen, dass Ihre Daten log-normalverteilt sind. Wenn Ihre Stichprobengröße jedoch groß genug ist, rettet Sie der CLT (Zentrale Grenzwertsatz).
