多元模型驅動控制圖是什麼啟發了這個願望清單請求？
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增加了使用 MCD 和 MVE 估計方法（最小協方差行列式、最小體積橢球體）執行 T² 多元控製圖的選項。
附件中提供了這些方法的詳細資訊。
為什麼這個想法很重要？
T² 多元控制圖是基於平均值向量和協方差矩陣的估計。這些估計值對資料集中是否存在異常值很敏感，並且可能導致掩蔽效應，從而無法檢測到某些異常值。 MCD 和 MVE 被稱為「穩健」估計方法，對異常值的存在較不敏感。它顯著提高了多元異常值的檢測水準。
品質與工藝工程回覆：多變量模型驅動控製圖 - 狀態更改為：目前沒有計劃我們研究了MCD和MVE方法，目前暫不繼續研究。我們目前有「穩健PCA」方法，這是一種較新的方法，可以在模型驅動多元控製圖中實現。感謝您的分享。
