Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?
Pubblicazioni scientifiche che ho letto sul miglioramento proposto
Quale miglioramento vorresti vedere?
Aggiunta di opzioni per eseguire il grafico di controllo multivariato T² con metodo di stima MCD e MVE (risp. determinante di covarianza minima, ellissoide di volume minimo).
I dettagli su questi metodi sono forniti in allegato.
Perché questa idea è importante?
Le carte di controllo multivariate T² si basano sulla stima di un vettore medio e di una matrice di covarianza. Queste stime sono sensibili alla presenza di valori anomali nel dataset e possono causare un effetto di mascheramento che impedisce l'individuazione di alcuni valori anomali. MCD e MVE sono metodi di stima cosiddetti "robusti", molto meno sensibili alla presenza di valori anomali. Migliorano significativamente il livello di individuazione dei valori anomali multivariati.
Abbiamo studiato i metodi MCD e MVE. Al momento non stiamo lavorando a questo. Attualmente disponiamo del metodo "Robust PCA", un metodo più recente che può essere implementato in un modello di controllo multivariato basato su modelli. Grazie per aver pubblicato.
