Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Publications scientifiques que j'ai lues sur l'amélioration proposée
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ?
Ajout d'options pour réaliser un graphique de contrôle multivarié T² avec la méthode d'estimation MCD et MVE (Minimum Covariance Determinant, Minimum Volume Ellipsoid resp.).
Les détails sur ces méthodes sont fournis en pièce jointe.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Les cartes de contrôle multivariées T² reposent sur l'estimation d'un vecteur de moyennes et d'une matrice de covariance. Ces estimations sont sensibles à la présence de valeurs aberrantes dans l'ensemble de données et peuvent entraîner un effet de masquage empêchant la détection de certaines valeurs aberrantes. Les méthodes d'estimation MCD et MVE sont dites « robustes », beaucoup moins sensibles à la présence de valeurs aberrantes. Elles améliorent considérablement le niveau de détection des valeurs aberrantes multivariées.
Nous avons étudié les méthodes MCD et MVE. Nous n'y travaillons pas actuellement. Nous disposons actuellement de la méthode « ACP robuste », plus récente et implémentable dans les cartes de contrôle multivariées pilotées par les modèles. Merci pour votre publication.
