¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
Publicaciones científicas que leí sobre la mejora propuesta
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
Adición de opciones para realizar gráfico de control multivariado T² con método de estimación MCD y MVE (Determinante Mínimo de Covarianza, Elipsoide Mínimo de Volumen resp.).
Se proporcionan detalles sobre estos métodos en el archivo adjunto.
¿Por qué es importante esta idea?
Los gráficos de control multivariados T² se basan en la estimación de un vector de medias y una matriz de covarianzas. Estas estimaciones son sensibles a la presencia de valores atípicos en el conjunto de datos y pueden generar un efecto de enmascaramiento que impide la detección de algunos valores atípicos. MCD y MVE son métodos de estimación robustos, mucho menos sensibles a la presencia de valores atípicos. Mejoran significativamente el nivel de detección de valores atípicos multivariados.
Gracias por publicar esta solicitud, @PascalTP . Estamos evaluando esta y otras solicitudes para mejorar MDMCC.
Investigamos los métodos MCD y MVE. No los estamos investigando por el momento. Actualmente contamos con el método "PCA Robusto", un método más reciente que puede implementarse en Gráficos de Control Multivariados Basados en Modelos. Gracias por su publicación.
