如何使用方差成分分析計算 ICH 精度你好
我正在嘗試執行變異數成分分析（使用 JMP 18.0.2）來計算 ICH 精度資料的 %CV 值，更具體地說是計算（a）重複性、（b）中間精度和（c）再現性。
該研究由 2 名操作員進行，在 2 個不同場合對 5 種不同樣本濃度進行了 3 次重複測量。
如果有人能幫我進行正確的分析以獲取 ICH 精度數據，我將不勝感激。我嘗試過使用變異性/屬性量表圖表，並使用 REML 和貝葉斯分析進行嵌套分析。我應該使用哪一種方法進行分析？我還意識到結果會受到模型類型（嵌套或交叉）的影響。我應該使用 REML 還是貝葉斯？我應該使用嵌套還是交叉？運算子應該嵌套在場合下，還是場合應該嵌套在運算子下？
任何幫助都將不勝感激。
謝謝。
此致
對她來說
進階統計建模基礎資料分析與建模品質與工藝工程回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度我對你的資料集的結構感到疑惑。行並非透過「場合」、「操作符」和「重複」的組合唯一標識。換句話說，操作符 #1 怎麼能在同一個「場合」測量 5 次相同的「重複」？
回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度從您描述的情況來看，操作員、場合和樣本似乎都是交叉的（每個操作員都會看到每個場合和每個樣本），並且重複會嵌套（我不知道您為什麼稱之為重複？）。因此，您的模型應該是操作員、場合和樣本的因子，並且重複是嵌套的（嵌套的分量將用於精密度重複性）。雖然您可以使用極差圖來評估重複測量的穩定性並量化變異分量，也可以使用X-bar控製圖來繪製精密度重複性（這將是控制限的基礎）相對於其他來源（這將在不進行濃度標準化的情況下消除偏差），但由於存在交互作用，控製圖對於評估其他三個分量將無用。
另外，您故意透過改變濃度來改變樣品。這些是參考標準嗎？如果是，分析解釋會改變。這會導致方差成分產生偏差。您應該在分析之前將其標準化。或許可以用實際測量值減去理論濃度？
回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度你好@JayC008 ：你提到了 ICH；你到底想遵循哪一個 ICH 指南？
回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度你好@MRB3855 ：我正在嘗試根據 ICHQ2(R2) 指南計算重複性、中間精度和再現性的精確度值。
回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度你好@Ressel ：感謝您的評論。我正在嘗試確定一種測定方法的重複性、中間精密度和再現性的精密度。 （根據 ICHQ2 的建議，進行重複性評估需要至少進行九次測定，涵蓋該程序的可報告範圍（例如，3 個濃度/每個濃度 3 次重複）。我的測定濃度範圍是 2.5e5 到 2e6（樣品濃度）。這些樣品製備了三次（重複）。有 2 名操作員對每個樣品濃度進行了 2 次測量的第二次測量。次重複，涵蓋了 5 個樣本濃度，從而涵蓋了分析測定的範圍。
問題是，我如何獲得重複性（跨 5 種不同濃度的重複測量）、中間精度（跨操作員和場合）和再現性（跨操作員）的精確度 CV。
回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度你好@JayC008 ，
我可能誤解了您的要求，但也許您正在尋求有關某些數據計算以及如何在 JMP 中執行它們的額外指導？
如果這不是您要問的，請澄清，因為我認為您最初選擇的資料計算/平台不是我的起點。
對於其他追蹤者，我新增了ICHQ2(R2)指南的連結。
根據我在第 3.3.2.4 節中讀到的內容，您應該能夠使用 JMP 中的分佈平台和/或製表平台來計算推薦資料。
其他人可能有一個快速選項/平台，使用 Clopper-Pearson 比例置信區間或公式來產生置信區間。
3.3.2.4 推薦數據
「標準差、相對標準差（變異係數）以及適當的
應報告 100(1-α) % 信賴區間（或合理的替代統計區間）。
觀測區間應與相應的精度接受度相容
標準，除非另有理由。
此外，對於多變量分析程序，RMSEP 的常規指標包括
“準確度和精確度。”
方法驗證將需要超出 JMP 使用者社群討論板的幫助和範圍的額外程序文件。
此外，也應證明所研究的分析程序的定量極限和檢測極限。
乾杯，
史丹
回覆：如何使用方差成分分析計算 ICH 精度我建議將“場合”和“操作符”合併（串聯）成一列，描述方法的每個設定。以下是最高樣品濃度的數據。
透過這種方式，您可以估算設定之間的變異，以及設定內重複之間的變異。我會使用“分析”->“擬合模型”進行操作，其中“設定”（連接“場合”和“操作符”）被建模為隨機效應。
在此分析的輸出中，您可以找到不同設定之間、同一設定內以及這些設定總和的 SD（平方變異數分量）。與每個 SD 相關的 95% 信賴區間可以計算為 95% 下限和 95% 上限的平方根。在 ICH Q2 術語中，總變異是中間精確度，殘差是重複性。
