Hola,
¿Alguien sabe cómo puedo ajustar una ecuación como esta? ¿Puede JMP ajustar ecuaciones personalizadas como esta?
¡Sí, JMP puede! Y recomiendo encarecidamente aprender a usar la plataforma no lineal de JMP.
https://www.jmp.com/support/help/es/17.1/#page/jmp/launch-the-nonlinear-platform.shtml?os=win&source=application#ww265700
Aprender a usar esta herramienta te brindará beneficios ilimitados durante muchos años. Es una herramienta de propósito general para optimizar mediante mínimos cuadrados o máxima verosimilitud.
Un colega me preguntó sobre la comparación de la plataforma JMP Nonlinear con otras herramientas de optimización, como las funciones de optimización similares en software como R y Matlab. En mi opinión, la capacidad de JMP Nonlinear es superior.
Por ejemplo, un desafío para toda optimización de este tipo es encontrar buenos valores iniciales. Sin buenos valores iniciales, generalmente se desconoce la calidad de los resultados finales. Sin embargo, encontrar buenos valores iniciales suele ser un proceso iterativo, y muchas veces un juego de adivinanzas, si no se puede derivar formalmente una solución cercana. Utiliza las herramientas interactivas de la plataforma para ver cómo se cumple tu estimación inicial, por ejemplo, https://www.jmp.com/support/help/es/17.1/#page/jmp/ejemplo-de-la-plataforma-no-lineal.shtml# . La iteración interactiva es un proceso mucho más agradable que el proceso de ensayo y error de escribir comandos en otro software. Y probablemente te dará la respuesta más rápido.
La plataforma es mucho más completa de lo que acabo de describir. ¡Es una herramienta potente y versátil!
Supongo que tienes datos para SV. Puedes usar la plataforma no lineal y definir A, B, C, D y E como parámetros. Deberás proporcionar estimaciones iniciales y esperar que la función ajustada converja. No conozco la biblioteca de funciones existente que podría incluir algo de este tipo, pero la plataforma no lineal permitirá ajustar funciones personalizadas como esta, siempre que haya suficientes datos y estimaciones iniciales lo suficientemente cercanas como para lograr la convergencia.
