El término modelo no es significativo, ¿por qué no eliminarlo?
Diseño de experimentosRe: El término modelo no es significativo, ¿por qué no eliminarlo?No entiendo por qué diriges esta pregunta a la comunidad de JMP. Deberías consultar con el autor (Doug Montgomery). Hay varias razones para incluir un término "insignificante" en el modelo, por ejemplo:
1. Herencia: los demás factores de la interacción siguen estando en el modelo.
2. Jerarquía: los términos de orden superior están en el modelo.
3. La significancia estadística es condicional, por lo tanto, eliminar un término puede cambiar la significancia de otros términos en el modelo.
4. Utilidad: El experimentador puede necesitar aprovechar esto para fines prácticos (en lugar de estadísticos).
Re: El término modelo no es significativo, ¿por qué no eliminarlo?Hola @Rily_Maya ,
Si observa el diseño y los factores utilizados, verá que las variables zi son variables de ruido y las variables xi son variables controlables.
El objetivo del diseño es encontrar la configuración correcta de las variables xi que permita gestionar las variables de ruido de la forma más eficiente posible. Por lo tanto, es necesario estimar estas interacciones (y el DoE se creó para ello). Si no se introducen estos términos de interacción en el modelo, las variables de ruido serán independientes de las variables controlables, por lo que no se podrán tomar medidas para reducir el ruido experimental debido a las variables de proceso. En este caso, se busca reducir al máximo la influencia del ruido en los resultados variando el factor de proceso en la configuración óptima. Por lo tanto, se busca un objetivo más predictivo/de robustez que de cribado (utilizando métricas de significancia estadística como los valores p).
Además de las otras razones mencionadas por @statman , mantener las interacciones de las variables xi * zi permite que se produzcan efectos de curvatura en las respuestas. Eliminar dicha interacción (aunque no sea significativa) podría eliminar un pequeño efecto de curvatura y quizás simplificar excesivamente la comprensión del sistema y su robustez al ruido.
Espero que esta respuesta pueda ayudarte.
