Le terme modèle n'est pas significatif, pourquoi ne pas le supprimer ?
Plan d'expériencesRe : Le terme modèle n'est pas significatif, pourquoi ne pas le supprimer ?Je ne comprends pas pourquoi vous adressez cette question à la communauté JMP ? Vous devriez vous renseigner auprès de l'auteur (Doug Montgomery). Il existe plusieurs raisons d'inclure un terme « non significatif » dans le modèle, par exemple :
1. Hérédité : les autres facteurs de l'interaction sont toujours dans le modèle
2. Hiérarchie : les termes d'ordre supérieur sont dans le modèle
3. La signification statistique est conditionnelle, par conséquent la suppression d'un terme peut modifier la signification d'autres termes dans le modèle
4. Utilité : L'expérimentateur peut avoir besoin d'en tirer parti à des fins pratiques (par opposition à des fins statistiques)
Re : Le terme modèle n'est pas significatif, pourquoi ne pas le supprimer ?Salut @Rily_Maya ,
Si vous examinez la conception et les facteurs utilisés, vous verrez que les variables zi sont des variables de bruit et que les variables xi sont des variables contrôlables.
L'objectif de la conception est de trouver les paramètres adéquats pour les variables xi afin de gérer le plus efficacement possible les variables de bruit. Il est donc nécessaire d'estimer ces interactions (le DoE a été créé à cet effet). Si ces termes d'interaction ne sont pas introduits dans le modèle, les variables de bruit sont indépendantes des variables contrôlables ; il est donc impossible de réduire le bruit expérimental grâce aux variables de processus. Dans ce cas, l'objectif est de réduire autant que possible l'influence du bruit sur les résultats en faisant varier le facteur de processus dans des conditions optimales. On se situe donc davantage dans un objectif de prédiction/robustesse que dans un objectif de sélection (utilisant des mesures de signification statistique comme les valeurs de p).
Outre les autres raisons évoquées par @statman , conserver les interactions entre les variables xi * zi permet d'influer sur les réponses. Supprimer ces interactions (même non significatives) pourrait atténuer légèrement cet effet et peut-être simplifier à outrance la compréhension du système et sa robustesse au bruit.
J'espère que cette réponse pourra vous aider,
