回复：以某種方式生存：探索我們最喜歡的後啟示錄中的故事情節，人物和觀眾反應 @ joseph_nutter_7 ，同上！這將是向我的用戶組顯示的完美數據集！
回复：以某種方式生存：探索我們最喜歡的後啟示錄中的故事情節，人物和觀眾反應不急，但你介意從今天的會議發布你的數據和演示文稿嗎？
以某種方式生存：探索我們最喜歡的世界末日世界中的故事情節，角色和觀眾反應（US 2018 219）級別：中級
SAS JMP學術大使Ruth Hummel
SAS JMP首席研究統計學家開發人員Clay Barker
最佳論文
JMP提供了各種各樣的工具，從獲取和處理數據到可視化和分析數據，使數據分析師的工作更加輕鬆。 在本次演講中，我們將展示我們如何使用JMP來應對一個非常重要的挑戰：回答有關我們最喜歡的殭屍電視節目的問題。 收視率有趨勢嗎？收視者如何收看劇集？ 是否有“轉折點”事件？ 是什麼使演出中的角色存活時間更長？ 我們將逐步從網絡上獲取這些數據，準備進行分析的數據，可視化趨勢，最後對數據進行分析，以期回答我們的問題。 將使用JMP和JMP Pro中的各種分析平台，包括Fit-Y-By-X，Text Explorer和Generalized Regression，我們將考慮一些常見的分析技術以及一些不常見的分析技術。 畢竟，我們才剛剛開始……
最佳峰會數據探索紙視頻
