級別：中級
Cameron Willden，統計學家，WL Gore & Associates
Willis Jensen，WL Gore & Associates 全球統計團隊負責人
優化設計因其靈活性和廣泛的適用性而變得越來越流行，尤其是在 JMP 中的定制設計等軟件工具中的穩健實施。 然而，由於高共線性，傳統的最優響應面設計往往對二次項具有較低的功效。 具有離面軸向值的中心複合設計 (CCD) 在二次效應之間往往具有顯著較少的共線性，並導致二次項的功率更高、D 效率更高、平均預測方差（即 I 最優性）相對於他們相應的等尺寸最優設計。 我們提出了一種新的優化設計算法並提供了一個隨附的 JMP 應用程序來生成將 CCD 的相對優勢和優化設計結合到一個設計中的設計。 這種用於生成最佳實驗設計的坐標交換算法的修改結合了離面軸向運行，我們將最終設計稱為“具有軸向的最佳設計”或 ODA 設計。 這些 ODA 設計通常優於 CCD 和當前在立方實驗區域上評估的二次響應面模型的最優設計。 我們展示瞭如何使用我們的 JMP 應用程序輕鬆生成 ODA 設計的示例，並將它們與其他競爭設計進行比較，以展示它們的優勢。
所有演示材料均以 .zip 文件的形式附加。JMP 日誌文件充當所有這些演示材料的中心樞紐。基於這項工作的論文已被《質量技術雜誌》接受，預計將在 2019 年某個時候發表。接受的稿件可以下載這裡.
這帶軸向優化設計 (ODA) 插件也可以從 File Exchange 下載。此插件包含用於生成 ODA 設計的自定義應用程序和用戶指南。
