Niveau: Mittelstufe
Mason Chen, OHS-Programm der Stanford University
Charles Chen, Lean Six Sigma Master Black Belt und Branchenberater
Bester Papiergewinner
Viele Menschen essen gerne Schokolade, haben aber möglicherweise Bedenken hinsichtlich gesundheitlicher Risiken, insbesondere in Bezug auf Herz-Kreislauf- oder neurovaskuläre Erkrankungen. Unter Verwendung von JMP 14 wurden multivariate statistische Techniken angewendet, um eine Gesundheitsbiometrie zu definieren, die bei der Auswahl einer gesunden Schokolade für Patienten mit Herzerkrankungen helfen soll. Schokolade aus Kakaobohnen enthält Flavonoide. Flavonoide sind die am häufigsten vorkommenden Polyphenole in der menschlichen Ernährung und haben antioxidative Eigenschaften, die das Altern verhindern können. Flavonoide sind auch für Patienten mit Herzkrankheiten und Diabetes von Vorteil, ebenso wie eine Ernährung, die wenig gesättigte Fettsäuren, Transfettsäuren, Natrium und Cholesterin sowie viele Ballaststoffe enthält. Kakaoflavanole, eine Klasse von Flavonoiden, fördern eine gesunde Durchblutung von Kopf bis Fuß. Herz, Gehirn und Muskeln sind auf ein gesundes Kreislaufsystem angewiesen. Es wurden Daten zu mehr als 20 Schokoladenzutaten aus über 60 verschiedenen Schokoladensorten erhoben. Eine multivariate Korrelationsstudie hat eine starke negative Korrelation zwischen Kakao und Zucker und eine starke positive Korrelation zwischen Ballaststoffen und Eisen festgestellt. Die meisten dunklen Schokoladen enthalten mehr Kakao und weniger Zucker. Ballaststoffe und Eisen sind aufgrund der hohen Kakaokonzentration stark korreliert. Die obigen beiden Korrelationen können weiter erklärt werden, indem eine hierarchische Clusteranalyse durchgeführt wird, um die dunklen, Milch- und weißen Schokoladen nach Kakao- und Kalziumfaktoren zu trennen.
Glückwunsch Maurer! Freuen Sie sich darauf, weiterhin mit Ihnen und Charles über dieses interessante Projektthema und andere zu korrespondieren.Auf die Nutzung der Leistungsfähigkeit von JMP!
Herzlichen Glückwunsch und weiterhin viel Erfolg.
Stefan
AMAT is creating a new JMP 18 D-Square (DOE and Data Mining) Elite Program. I went back to look at Mason's 2018 US DS with JMP 13 presentation report, still shocking how we did that in 2018. Mason is enjoying his Freshman Year in Stanford University (the 7th year since Stanford Middle School). Hope we can go beyond this 2018 report in 2024 JMP China DS and US DS Conferences
