Pruebas posthoc para múltiples variables categóricas¿Alguien sabe cómo realizar pruebas post hoc de múltiples datos categóricos en JMP? Estoy analizando la ubicación del tumor (4 ubicaciones diferentes) y, por ejemplo, si el tumor fue bilateral. Realizo el ajuste de Y por X y JMP genera el gráfico de mosaico. Después, puedo realizar la prueba exacta de Fisher, que me indica que sí existe una diferencia significativa entre las ubicaciones. Pero ¿cómo puedo averiguar dónde está la diferencia significativa?
Estaría muy agradecido por su ayuda.
Exploración y visualización de datosRe: Pruebas post hoc para múltiples variables categóricasAdemás de la solución ofrecida por @Thierry_S , puedes usar el menú del triángulo rojo junto a la tabla para mostrar el chi cuadrado de la celda. Esta distancia resalta los recuentos que más difieren del centroide. La raíz cuadrada del chi cuadrado de la celda es el residuo de Pearson. No es una prueba como la que mostró @Thierry_S , sino información relacionada con tus datos.
Re: Pruebas post hoc para múltiples variables categóricasHola,
No estoy seguro de comprender lo que intentas lograr con base en la información limitada que proporcionaste. El análisis de contingencia prueba proporciones similares entre categorías y puedes rechazar la hipótesis nula si estas proporciones son suficientemente diferentes entre categorías. Por lo tanto, la prueba solo es significativa al comparar todas las categorías entre sí. Según tu publicación, parece que te gustaría saber qué ubicación es más diferente de la otra, lo cual se puede lograr mediante el subanálisis "Análisis de Medias para Proporciones". ¿Es eso lo que buscas?
Mejor,
TS
