다중 범주형 변수에 대한 사후 검정JMP에서 여러 범주형 데이터에 대한 사후 검정(posthoc test)을 수행하는 방법을 아시는 분 계신가요? 종양 위치(4개 위치)와 종양이 양측성으로 발생했는지 여부를 비교 분석하고 있습니다. Fit Y-X를 실행하면 JMP에서 모자이크 그림이 생성되고, Fisher의 정확 검정을 통해 두 위치 간에 유의미한 차이가 있음을 알 수 있습니다. 그런데 유의미한 차이가 있는 위치를 어떻게 찾을 수 있을까요?
귀하의 도움에 매우 감사드리겠습니다.
데이터 탐색 및 시각화Re: 다중 범주형 변수에 대한 사후 검정@티에리_S 님이 제시하신 해결책 외에도, 표 옆에 있는 빨간색 삼각형 메뉴를 사용하여 셀 카이제곱을 표시할 수 있습니다. 이 거리는 중심과 가장 큰 차이를 보이는 개수를 강조합니다. 셀 카이제곱의 제곱근은 피어슨 잔차입니다. @Thierry_S 님이 보여주신 것처럼 이는 검정이 아니라 데이터와 관련된 정보입니다.
Re: 다중 범주형 변수에 대한 사후 검정안녕,
제공해 주신 정보가 제한적이어서 무엇을 얻으시려는지 잘 모르겠습니다. 연속성 분석은 범주 간 비율이 유사한지 검정하며, 이러한 비율이 범주 간에 충분히 다르다면 귀무가설을 기각할 수 있습니다. 따라서 이 검정은 모든 범주를 서로 비교할 때만 의미가 있습니다. 게시글을 보니 "평균 비율 분석" 하위 분석을 사용하여 어느 위치가 다른 위치와 가장 다른지 알고 싶어 하시는 것 같은데, 이것이 바로 당신이 찾고 있는 것인가요?
최상의,
티에스
