複数のカテゴリ変数に対する事後検定JMPで複数のカテゴリデータの事後検定を行う方法をご存知の方はいらっしゃいますか？腫瘍の位置（4つの異なる場所）と、例えば腫瘍が両側性に発生したかどうかを分析したいと思っています。Fit Y by Xを実行すると、JMPがモザイクプロットを作成し、Fisherの正確検定を実行できます。その結果、位置間に有意差があることがわかります。しかし、有意差がどこにあるのかをどうやって見つければよいでしょうか？
あなたの助けにとても感謝いたします。
データの探索と可視化複数のカテゴリ変数に対する事後検定について@ティエリー_Sさんが提案した解決策に加えて、表の横にある赤い三角のメニューを使ってセルのカイ二乗値を表示することもできます。この距離は、重心から最も離れているカウントを強調表示します。セルのカイ二乗値の平方根がピアソン残差です。これは@Thierry_S さんが示したような検定ではありませんが、データに関する関連情報です。
複数のカテゴリ変数に対する事後検定についてこんにちは、
ご提供いただいた情報が限られているため、何をしようとしているのかよく分かりません。コンティンジェンシー分析では、カテゴリ間で類似した割合を検定し、これらの割合がカテゴリ間で十分に異なる場合、帰無仮説を棄却できます。したがって、この検定はすべてのカテゴリを相互に比較した場合にのみ意味を持ちます。投稿内容から判断すると、どの場所が他の場所と最も異なるかを知りたいと思われますが、これはサブ分析「割合の平均分析」を使用することで実現できます。これがあなたが探しているものなのでしょうか？
最高、
TS
