Estos son los recursos que usé en mi tutorial en Discovery 2018 en Cary.
Regresión generalizada: suena aterrador, pero no lo es. Esta plataforma en JMP Pro puede manejar los ejercicios de modelado lineal más comunes. ¿Necesita encontrar el mejor conjunto de predictores en un mar de posibilidades (es decir, selección de variables)? Esta plataforma puede hacer eso. ¿Necesitas modelar una respuesta categórica con más de dos niveles? La regresión generalizada puede hacer eso. ¿Tiene problemas con respuestas no normales como datos de conteo o porcentaje de rendimiento? Donde otros métodos de modelado caen con estas respuestas, la Regresión generalizada los maneja con aplomo. Si no estás usando esta plataforma, te estás perdiendo. Veremos cómo usar Genreg para construir modelos en una variedad de configuraciones: comenzando con un experimento de diseño ortogonal y pasando a grandes conjuntos de datos de observación.
