튜토리얼 - 일반화 된 회귀 : 사용하지 않는 가장 융통성있는 모델링 플랫폼 (US 2018 407)이 자료는 Cary의 Discovery 2018 자습서에서 사용한 자료입니다.
일반화 된 회귀 - 무서운 것처럼 들리지만 그렇지 않습니다. JMP Pro의이 플랫폼은 가장 일반적인 선형 모델링 연습을 처리 할 수 있습니다. 가능성의 바다 (예 : 변수 선택)에서 최고의 예측 변수 세트를 찾아야합니까? 이 플랫폼은 그렇게 할 수 있습니다. 3 단계 이상의 범주 응답을 모델링해야합니까? 일반화 된 회귀는 그렇게 할 수 있습니다. 카운트 데이터 또는 수율과 같은 비정상적인 응답에 문제가 있습니까? 다른 모델링 방법이 이러한 응답으로 넘어지면 Generalized Regression은 이러한 응답을 처리합니다. 이 플랫폼을 사용하지 않는다면 빠져 나올 수 있습니다. 우리는 Genreg를 사용하여 직교 설계 실험으로 시작하여 대형 관측 데이터 세트로 이동하는 등 다양한 설정으로 모델을 제작하는 방법을 살펴볼 것입니다.
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