チュートリアル - 一般化回帰：使用していない最も柔軟なモデリングプラットフォーム（US 2018 407）これらは、CaryのDiscovery 2018のチュートリアルで使用したものです。
一般化回帰 - それは恐いように聞こえますが、そうではありません。JMP Proのこのプラットフォームは、最も一般的な線形モデリングの演習を処理できます。多くの可能性（すなわち、変数選択）の中で最良の予測子のセットを見つける必要がありますか？このプラットフォームはそれを実行できます。2レベルを超えるカテゴリカル応答をモデル化する必要がありますか？一般化回帰はそれを行うことができます。カウントデータや歩留まり率などの正常でない応答に問題がありますか？他のモデル化手法がこれらの反応に陥るところでは、一般化回帰はそれらを嫌いで扱います。このプラットフォームを使用していないのであれば、あなたは逃しています。Genregを使用して、直交計画実験から大規模な観測データセットへの移行まで、さまざまな設定でモデルを構築します。
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