Queste sono le risorse che ho usato nel mio tutorial alla Discovery 2018 di Cary.
Regressione generalizzata: sembra spaventoso, ma non lo è. Questa piattaforma in JMP Pro può gestire gli esercizi di modellazione lineare più comuni. Hai bisogno di trovare il miglior set di predittori in un mare di possibilità (ad esempio, selezione variabile)? Questa piattaforma può farlo. È necessario modellare una risposta categoriale con più di due livelli? La regressione generalizzata può farlo. Hai problemi con risposte non normali come il conteggio dei dati o la percentuale di rendimento? Dove altri metodi di modellazione cadono con queste risposte, la regressione generalizzata li gestisce con disinvoltura. Se non stai usando questa piattaforma, ti stai perdendo. Vedremo come utilizzare Genreg per costruire modelli in una varietà di impostazioni: a partire da un esperimento progettato ortogonale e passando a grandi insiemi di dati osservativi.
