教程 - 廣義回歸:您未使用的最靈活的建模平台(US 2018 407)這些是我在Cary的Discovery 2018的教程中使用的資源。
廣義回歸 - 聽起來很嚇人,但事實並非如此。JMP Pro中的這個平台可以處理大多數常見的線性建模練習。需要在可能性的海洋中找到最佳的預測變量集(即變量選擇)?這個平台可以做到這一點。需要對超過兩個級別的分類響應進行建模嗎?廣義回歸可以做到這一點。是否存在計數數據或收益百分比等非正常響應的問題?其他建模方法隨著這些響應而下降,廣義回歸處理它們。如果你沒有使用這個平台,那你就錯過了。我們將研究如何使用Genreg在各種設置中構建模型:從正交設計實驗開始,然後轉移到大型觀測數據集。
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