Piccolo design con molti parametriCIAO,
Sto leggendo questo articolo: Articolo completo: Un approccio alla progettazione di supporti ad alta produttività per colture fed-batch di mammiferi ad alte prestazioni
dove gli autori affermano di aver costruito DoE con 16 esecuzioni utilizzando 43 parametri. Se ho capito bene, hanno sostanzialmente progettato 80 DoE casuali, scegliendo quello che minimizza al meglio le correlazioni tra i fattori. Mi chiedevo se si potesse fare qualcosa di simile in JMP. Utilizzando il progetto personalizzato, non è possibile costruire nulla di inferiore al numero di parametri del modello, il che è ovvio. Ma è possibile popolare il modello in modo casuale con solo determinati effetti principali e/o potenze seconde e forzare JMP a costruire progetti più piccoli? Oppure qualcun altro ha qualche altra idea su come fare qualcosa di simile in JMP?
Grazie.
Progettazione degli esperimentiRe: Piccolo progetto con molti parametriSì, JMP può creare un design di screening super-saturo con Design personalizzato. Consulta la documentazione .
Re: Piccolo progetto con molti parametriGrazie mille Mark, il trucco è stato scegliere "Se possibile" nella sezione Modello.
Trovo comunque piuttosto interessante che gli autori, se ho capito bene, abbiano utilizzato 80 di questi disegni (generati casualmente), scegliendo quello con le correlazioni più basse tra i fattori. E il loro disegno (dalla Tabella 1) appare piuttosto ricco di valori bassi-medi-alti per i parametri, mentre JMP, quando utilizza disegni di screening super-saturi, tende a proporre solo valori bassi e alti.
Re: Piccolo progetto con molti parametriCiao @aatw ,
Se è necessario imporre in modo più o meno rigoroso la presenza di valori intermedi per i fattori, è sufficiente utilizzare il tipo di fattore Numerico Discreto (3 livelli) o Categorico (3 livelli). Se si utilizza il tipo di fattore categorico, è possibile ripristinare il tipo di fattore numerico continuo dopo la generazione del progetto (oppure utilizzare l'utilità Converti etichette in codici per convertire rapidamente i valori nominali in continui).
Ecco i risultati delle mappe di correlazione comparative con il design originale, un design supersaturo D-ottimale (con fattori numerici discreti a 3 livelli) e un design supersaturo D-ottimale (con fattori categoriali a 3 livelli):
In allegato troverete i progetti confrontati con gli script per le mappe di correlazione.
Vedere discussioni simili sull'applicazione di un numero specifico di livelli per i fattori DoE:
DOE con 3 livelli per fattori continui
Richiesta di informazioni sulla progettazione sperimentale con JMP
Numero di livelli di fattore nel design I-ottimale
Se ti trovi in una fase di selezione iniziale, puoi anche dare un'occhiata ai Disegni supersaturi ortogonali di gruppo .
Spero che questa risposta complementare ti sia d'aiuto,
Re: Piccolo progetto con molti parametriGrazie mille Victor, molto utile.
