等級：中級
Cameron Willden，WL Gore & Associates 統計學家
威利斯‧詹森 (Willis Jensen)，戈爾公司全球統計團隊負責人
最優設計因其靈活性和廣泛的適用性而變得越來越流行，尤其是在 JMP 中的自訂設計等軟體工具中具有強大的實現能力。然而，由於共線性較高，傳統的最適響應曲面設計對於二次項的效力往往較低。具有離面軸值的中心複合設計 (CCD) 往往在二次效應之間具有明顯較小的共線性，並且相對於其相應的等大小最優設計，其二次項具有更高的功率、更好的 D 效率和更低的平均預測方差（即 I 最優性）。我們提出了一種新的最優設計演算法，並提供了配套的 JMP 應用程式來產生將 CCD 和最優設計的相對優勢結合到單一設計中的設計。這種用於產生最優實驗設計的座標交換演算法的修改結合了離面軸向運行，我們將得到的設計稱為「帶軸向的最優設計」或 ODA 設計。對於在立方實驗區域上評估的二次響應曲面模型，這些 ODA 設計通常優於 CCD 和目前最優設計。我們展示瞭如何使用我們的 JMP 應用程式輕鬆生成 ODA 設計的範例，並將它們與其他競爭設計進行比較以展示其優勢。
所有演示材料均以 .zip 檔案形式附加。 JMP 日誌檔案是所有這些演示材料的中心樞紐。基於此項工作的論文已被《品質技術雜誌》接受，預計將於 2019 年某個時候出版。已接受的稿件可以在此下載。
也可以從檔案交換中心下載軸向優化設計 (ODA) 插件。該插件包含用於生成 ODA 設計的自訂應用程式和使用者指南。
