级别：中级
Cameron Willden，WL Gore & Associates 统计学家
威利斯·詹森 (Willis Jensen)，戈尔公司全球统计团队负责人
最优设计因其灵活性和广泛的适用性而日益流行，尤其是在JMP的自定义设计等软件工具中得到了强大的实现。然而，传统的最优响应曲面设计由于共线性高，二次项的功效往往较低。具有离面轴值的中心复合设计 (CCD) 往往具有显著较低的二次效应共线性，并且相对于其对应的等大小最优设计，其二次项的功效更高、D效率更高、平均预测方差更低（即I最优性）。我们提出了一种新的最优设计算法，并提供了一个配套的JMP应用程序，用于生成将CCD和最优设计的相对优势融合在一起的设计。这种用于生成最优实验设计的坐标交换算法的改进引入了离面轴值运行，我们将得到的设计称为“带轴的最优设计”或ODA设计。对于在立方实验区域上评估的二次响应曲面模型，这些ODA设计通常优于CCD和当前的最优设计。我们展示了如何使用我们的 JMP 应用程序轻松生成 ODA 设计的示例，并将它们与其他竞争设计进行比较以展示其优势。
所有演示材料均以 .zip 文件格式附加。JMP 日志文件是所有演示材料的中心。一篇基于此项工作的论文已被《质量技术杂志》录用，预计将于 2019 年出版。录用的稿件可在此处下载。
您也可以从文件交换中心下载轴系优化设计 (ODA) 插件。该插件包含用于生成 ODA 设计的自定义应用程序和用户指南。
