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Dificultad |
descripción general **************************************** |
Análisis de datos espectrales mediante JMP (bajo demanda, en japonés)
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★★★☆☆ |
Los datos espectrales y los cromatogramas son ejemplos típicos de datos multivariados, ya que miden la intensidad en múltiples longitudes de onda y momentos. Al analizar estos datos mediante métodos de análisis multivariado, es posible clasificarlos y modelarlos. En este seminario, explicaremos cómo realizar análisis multivariados con este tipo de datos utilizando los productos JMP (JMP y JMP Pro) y las ventajas de hacerlo. |
| Conceptos básicos y aplicaciones de los "perfiles" para la visualización de modelos estadísticos (Bajo demanda, en japonés)  |
★★★☆☆ |
Los perfiles incluyen "perfiles predictivos", "perfiles de superficie" y "perfiles de contorno", lo que permite visualizar y analizar modelos relativamente complejos, como modelos de superficie de respuesta y redes neuronales, desde diversos ángulos. Este seminario se centrará en estas funciones de perfil, explicando claramente qué se puede hacer con los perfiles, cuándo son útiles y proporcionando ejemplos prácticos de su aplicación. |
| Análisis factorial exploratorio con JMP (en japonés) |
★★☆☆☆ |
Este seminario explica cómo realizar un análisis factorial utilizando los datos recopilados, centrándose en identificar qué factores influyen en los valores característicos entre muchos parámetros, y cuán efectivos son esos factores. |
| Análisis de datos de encuestas utilizando la plataforma "Categorycal" (en japonés) |
★★☆☆☆ |
La plataforma "CategoryCal" permite agregar y analizar diversos formatos de preguntas (opción única, opción múltiple, etc.) utilizados en encuestas e investigación de mercado. En este video, explicaremos cómo agregar y analizar datos con "CategoryCal" mediante una encuesta ficticia para un programa de capacitación corporativa. |
| Master JMP: Edición "Regresión PLS" (Versión bajo demanda, en japonés) |
★★★☆☆ |
La regresión PLS es un método de regresión eficaz para datos con multicolinealidad o cuando las variables explicativas superan el tamaño de la muestra. En este seminario, explicaremos los conceptos básicos de la regresión PLS y mostraremos ejemplos de análisis utilizando la plataforma "PLS Regression" de JMP. |
Máster JMP: Aplicación práctica del "ajuste de modelos" (bajo demanda, en japonés)
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★★☆☆☆ |
La plataforma "Ajuste de Modelos" permite ajustar modelos estadísticos (como regresión y análisis de varianza) a los datos y analizar las relaciones y patrones entre las variables dependientes e independientes. Este seminario explicará los métodos básicos de operación de "Ajuste de Modelos", la interpretación de informes y la multicolinealidad. |
| Master JMP: Análisis de componentes principales / Análisis de clústeres (vídeos a la carta en japonés) |
★★☆☆☆ |
Este documento explica cómo realizar análisis de componentes principales y análisis de conglomerados utilizando JMP, así como la interpretación de informes, las opciones y las funciones útiles. |
| "Descripción general y ejemplos de métodos de pruebas estadísticas con JMP para la industria manufacturera" (Bajo demanda, en japonés) |
★★☆☆☆ |
Este seminario está diseñado para empresas manufactureras y tiene como objetivo brindarles una introducción al uso de la estimación estadística y las pruebas de hipótesis. Mediante ejemplos reales de plantas de fabricación, los participantes aprenderán a realizar pruebas con JMP para evaluar la calidad del producto, los resultados de la investigación y otros aspectos con base en evidencia estadística. |
| Master JMP: [Análisis de datos de fecha y hora] Vídeo bajo demanda (japonés) |
★★★☆☆ |
Este documento presenta las capacidades de visualización y análisis de datos de series temporales de JMP para datos de fecha y hora. Cubre temas como el manejo de datos de fecha, el modelo ARIMA y los modelos de suavizado de espacio de estados. |
| Descripción general de Functional Data Explorer: Análisis de componentes principales funcionales y diversos casos de uso (en japonés) |
★★★★☆ |
"Explorador de Datos Funcionales" es una plataforma para analizar datos funcionales, datos de señales y datos de series temporales. Permite extraer los componentes funcionales principales que representan las características de los datos funcionales, realizar la reducción de dimensionalidad y llevar a cabo la clasificación de datos funcionales y la creación de modelos predictivos. Este video explica estas funciones. (Funciones incluidas en JMP Pro) |
