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日本视频索引

更新日：2026年7月21日

以下是关于JMP产品的日语视频列表。

本节将 JMP 用户社区“精通 JMP”部分中的日语视频按类型和难度级别进行分类。

如果您想使用日语视频，请先参考此页面并找到您需要的视频。

*这是截至2026年7月的视频列表。我们将随着新视频的添加而更新此列表。

2026年7月新增内容

• 使用 JMP 进行光谱数据分析（按需提供，日语）

2026年6月新增内容

• 贝叶斯优化：基础与应用——以更少的实验次数高效搜索最优条件——按需版本（日语）

2026年4月新增内容

• 单变量分布详解：从直方图到假设检验及技巧（日语）
• 双变量关系详解：四种分析报告类型，展示两个变量之间的关系（日语）

2026年3月新增内容

• 统计模型可视化中的“轮廓”基础知识及应用：预测、曲面和等高线 - 按需授课（日语）

JMP日语视频教程列表

学习 JMP 事件 - JMP 用户社区

基础事项

标题	困难	概述****************************************
JMP基础概念入门视频（日语）	★☆☆☆☆	本指南分为三部分，涵盖了JMP的功能和特性、数据分析工作流程以及单变量分析等基本功能。推荐给想要深入学习基础知识的用户。
面向 JMP 初次用户：讲解基本操作的短视频（日语）	★☆☆☆☆	JMP中的数据分析过程 ① 加载数据 ⇒ ② 创建用于分析的数据 ⇒ ③ 可视化/分析数据 ⇒ ④ 保存/分享分析结果 相比之下，您可以通过短视频了解每个流程的关键点。
单变量分布详解：从直方图到假设检验及技巧（日语）	★☆☆☆☆	JMP 的旗舰平台“单变量分布”允许您计算每个变量的分布和汇总统计信息。此外，还可以显示各种相关的图表和统计数据作为分析选项。
双变量关系详解：四种分析报告类型，展示两个变量之间的关系（日语）	★★☆☆☆	要检查 JMP 中两个变量之间的关系，请使用“双变量关系”平台。 该平台提供各种图表和统计分析，包括散点图、线性回归、方差分析和逻辑回归。

统计

标题	困难	概述 ****************************************
使用 JMP 进行光谱数据分析（按需提供，日语）	★★★☆☆	光谱和色谱数据是典型的多元数据，因为它们测量的是多个波长和时间点的强度。通过多元分析方法对这些数据进行分析，可以对其进行分类和建模。本次研讨会将讲解如何使用 JMP 产品（JMP、JMP Pro）对这类数据进行多元分析，以及这样做的优势。
统计模型可视化中的“轮廓”基础知识及应用（按需授课，日语）	★★★☆☆	轮廓包括“预测轮廓”、“表面轮廓”和“等高线轮廓”，可以从各个角度对响应面模型和神经网络等相对复杂的模型进行可视化和分析。 本次研讨会将重点介绍这些个人资料功能，清楚地解释个人资料的功能、适用场景以及应用实例。
使用 JMP 进行探索性因子分析（日语版）	★★☆☆☆	本次研讨会将讲解如何使用收集的数据进行因子分析，重点在于从众多参数中识别哪些因素会影响特征值，以及这些因素的有效性如何。
使用“Categorycal”平台进行调查数据分析（日语）	★★☆☆☆	“CategoryCal”平台允许您对调查和消费者研究中使用的各种问题格式（单选题、多选题等）进行汇总和分析。在本视频中，我们将以一个企业培训项目的虚构调查为例，讲解如何使用“CategoryCal”来汇总和分析数据。
JMP大师版：“PLS回归”版（按需版本，日语）	★★★☆☆	PLS回归是一种有效的回归方法，适用于存在多重共线性或解释变量数量超过样本量的数据。本次研讨会将讲解PLS回归的基本概念，并使用JMP“PLS回归”平台演示分析示例。
JMP精通：模型拟合的实际应用（按需授课，日语）	★★☆☆☆	“模型拟合”平台允许您将统计模型（例如回归和方差分析）拟合到数据，并分析因变量和自变量之间的关系和模式。本次研讨会将讲解“模型拟合”的基本操作方法、报告解读以及多重共线性问题。
JMP精通：主成分分析/聚类分析（日语点播视频）	★★☆☆☆	本文档介绍了如何使用 JMP 执行主成分分析和聚类分析，以及报告解释、选项和实用功能。
《制造业统计检验方法概述及示例（JMP应用）》按需提供（日语）	★★☆☆☆	本次研讨会专为制造企业设计，旨在介绍如何运用统计估计和假设检验。通过来自制造企业的真实案例，参与者将学习如何使用 JMP 软件进行检验，从而利用统计证据评估产品质量、研究结果等。
Master JMP：[分析日期和时间数据] 点播视频（日语）	★★★☆☆	本文档介绍了JMP针对日期和时间数据的有效可视化和时间序列数据分析功能。内容涵盖日期数据处理、ARIMA模型和状态空间平滑模型等主题。
函数式数据浏览器概述：函数式主成分分析及各种应用案例（日语）	★★★★☆	“函数数据浏览器”是一个用于分析函数数据、信号数据和时间序列数据的平台。它允许您提取代表函数数据特征的主要函数成分，执行降维，以及进行函数数据分类和预测模型创建。本视频将解释这些功能。（JMP Pro 中包含的功能）

质量和流程

标题	困难	概述 ****************************************
使用 JMP 进行测量系统分析 (MSA)（日语）	★★★★☆	本次研讨会将讲解测量系统分析 (MSA)，包括其概念和方法、如何在 JMP 中使用以及如何解读结果。研讨会将通过 JMP 演示介绍量具重复性和再现性 (R&R)、电磁兼容性 (EMP) 分析、测量系统规划分析、偏差和线性度等主题。
使用 JMP 创建控制图（日语）	★★☆☆☆	本文档解释了在 JMP 中创建控制图的基本操作，以及测量值和计数值控制图的特点和创建方法。
使用 JMP 进行过程能力分析（日语）	★★★☆☆	本文档概述了使用 JMP 进行过程能力分析的基础知识，并介绍了目标图和过程性能图等有用的图表及其用法，以便在 JMP 中比较和分析多个过程。

行业特定

标题	困难	概述 ****************************************
制造业应用：如何使用 JMP 从大量测量数据中筛选关键因素（按需提供，日语版）	★★☆☆☆	在统计分析中，“筛选”是指从大量变量中筛选和选择有用变量的过程。本次研讨会将演示 JMP 内置筛选功能——“响应变量筛选”、“解释变量筛选”和“过程筛选”——并结合实际案例进行讲解。
JMP 的行业特定应用（化学、半导体、制药、消费者研究）（日语）	★★☆☆☆	这段视频展示了JMP在各个行业的应用情况。 我们对化学工业、半导体工业、药物研发和消费者研究进行了讲解，每项讲解时长均不到 20 分钟。
在半导体行业非常实用！统计分析软件“JMP”的功能和应用示例	★★★☆☆	本次演讲将概述 JMP 及其在半导体行业的应用案例，并将演示 JMP 在数据分析和统计分析中的功能和应用。

新功能

标题	困难	概述 ****************************************
「JMP 19 新增功能助力业务运营：数据操作和用户界面（日语）	★★☆☆☆	本文逐项介绍了 2025 年 9 月发布的最新版本“JMP 19”中与数据表和用户界面相关的新功能。
JMP 19 新增功能助力业务运营：分析与图表（日语）	★★★☆☆	本文逐项介绍了 2025 年 9 月发布的最新版本“JMP 19”和“JMP Pro 19”中与分析和绘图相关的新功能。
JMP 18 新功能助力业务运营——数据表和报表（日语）	★★☆☆☆	这段短视频总结了 2024 年 4 月发布的最新版本“JMP 18”中与数据表和报表相关的新功能，并按功能进行了分类。
JMP 18 中一些对工作有用的新功能——分析和绘图——	★★★☆☆	这段短视频总结了 2024 年 4 月发布的最新版本“JMP 18”中与分析和绘图相关的新功能，并按功能进行了分类。

数据处理

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使用 JMP 进行数据处理：演示每个步骤的短视频（日语）	★★☆☆☆	我想删除不必要的行、隐藏某些列、删除重复数据等等。如果您想知道“如何在 JMP 中处理这类数据？”，请参考此视频集。
数据处理实用！“表格”菜单的功能（日语）	★★☆☆☆	JMP 中的“表格”菜单可以帮助您高效地创建用于分析的数据表。 本视频系列讲解了“表格”菜单的各种功能，例如汇总和子集化，主要使用 JMP 中的示例数据。

可视化

标题	困难	概述 ****************************************
亲自体验一下吧！JMP图形功能详解（日语版）	★★☆☆☆	本节介绍 JMP [图形] 菜单中可用的图形函数（不包括图形生成器）。
JMP精通：数据可视化（日语点播视频）	★☆☆☆☆	本次研讨会专门聚焦于数据可视化。内容涵盖数据可视化概述、JMP的可视化功能、图表构建器以及与统计方法相关的可视化。
《JMP精通：图形构建器技巧》点播视频（日语）	★★☆☆☆	本次研讨会将重点介绍 JMP 的“图形构建器”的各项功能。内容涵盖广泛，从基本用法到图形自定义、技巧和高级应用。

实验设计（DOE）

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贝叶斯优化：基础与应用——以更少的实验次数高效搜索最优条件——按需版本（日语）	★★★☆☆	本文阐述了近年来备受关注的“贝叶斯优化”的特点和实例。 1. 用更少的实验次数接近最佳条件 - 从结果中学习，并智能地缩小下一个实验点的范围。 2. 无需模型即可捕捉复杂关系 - 灵活处理复杂的非线性关系。 3. JMP Pro 支持针对现实世界问题的探索——支持多种特征、约束条件，并将响应与目标值进行匹配。
“定制方案”概述及示例——包括扩展方案和公式方案——（日语）	★★☆☆☆	本文档解释了如何使用 JMP 的“自定义设计”功能创建和分析实验设计。它提供了如何使用自定义设计进行筛选设计、响应曲面设计、扩展设计和配方设计的实用示例。
使用 JMP 17 的全新“带导航的 DOE”功能，轻松设计您的实验！	★☆☆☆☆	JMP 17 中新增的“导航式 DOE”功能旨在简化初学者的实验设计流程。本视频将为初学者介绍该功能的概述和功能。
最终筛选计划 (DSD) 概述及使用示例（日语） - JMP 用户社区	★★★★☆	确定性筛选设计 (DSD) 的优势在于能够以少量实验筛选多个因素，并在筛选阶段识别平方效应。本次研讨会将概述确定性筛选设计的特点，并通过实例演示如何筛选重要因素。

基础数据分析与建模