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난이도 |
개요 **************************************** |
JMP에 의한 스펙트럼 데이터의 해석 온디맨드(일본어)
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★★★☆☆ |
스펙트럼 데이터나 크로마토그램 데이터는 다수의 파장이나 시점에서의 강도 등을 측정한다는 의미에서 전형적인 다변량 데이터라고 할 수 있습니다. 이러한 데이터는 다변량 분석 방법에 따라 분석하여 데이터 분류 및 모델링이 가능합니다. 본 세미나에서는, JMP 제품(JMP, JMP Pro)을 이용해, 이 종류의 데이터에 대해 다변량 해석을 실시하는 방법과 그 메리트를 해설합니다. |
| 통계 모델을 시각화하는 「프로파일」의 기초와 활용예 온디맨드(일본어)  |
★★★☆☆ |
프로파일에는 「예측 프로파일」 「곡면 프로파일」 「등고선 프로파일」등이 있어, 응답 곡면 모델이나 신경망 등의 비교적 복잡한 모델에 대해서도, 다양한 각도로부터 가시화·고찰할 수 있습니다. 본 세미나에서는 이러한 프로파일 기능에 초점을 맞추어 프로파일로 무엇을 할 수 있는지, 어떤 장면에서 편리한지, 실제 활용 예를 섞으면서 알기 쉽게 소개합니다. |
| JMP를 이용한 탐색적인 요인 분석(일본어) |
★★☆☆☆ |
많은 매개 변수에서 특성 값에 영향을 미치는 요인은 무엇입니까? 그 요인은 얼마나 효과가 있는가? 수집된 데이터를 사용하여 요인 분석을 어떻게 수행하는지 설명하는 세미나입니다. |
| 범주형 플랫폼을 이용한 조사 데이터 분석(한국어) |
★★☆☆☆ |
범주형 플랫폼을 사용하면 설문조사 및 소비자 설문조사와 같은 다양한 질문 형식(단일 답변, 다중 답변 등)에 대한 집계 및 분석을 수행할 수 있습니다. 본 동영상에서는, 어느 기업 연수에 대한 앙케이트 데이터(가설의 것)를 이용해, 「카테고리 칼」을 이용해 집계, 분석하는 방법을 설명합니다. |
| JMP를 마스터하자 「PLS 회귀」편 온디맨드판(일본어) |
★★★☆☆ |
PLS 회귀는 다중 공선성이 존재하는 데이터 또는 설명 변수가 샘플 수를 초과하는 경우 유효한 회귀 기법입니다. 본 세미나에서는, PLS 회귀의 기본적인 개념을 해설해, JMP의 「PLS 회귀」플랫폼을 사용한 분석예를 데모를 섞어 소개합니다. |
JMP를 마스터하자 「모델의 적합」 활용편 온디맨드(일본어)
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★★☆☆☆ |
모델 피팅 플랫폼은 데이터에 통계 모델(회귀, 분산 분석 등)을 적용하여 목적 변수와 설명 변수 간의 관계와 패턴을 분석할 수 있습니다. 본 세미나에서는, 이 「모델의 적합」의 기본적인 조작 방법, 리포트의 해석, 다중 공선성에 대해 설명합니다. |
| JMP를 마스터하자 주성분 분석 / 클러스터 분석편 온디맨드 동영상(한국어) |
★★☆☆☆ |
JMP에 의한 주성분 분석, 클러스터 분석의 실행 방법, 리포트의 해석이나 옵션, 편리한 기능에 대해 소개하고 있습니다. |
| 「제조업용 JMP를 사용한 통계적 검정 방법의 개요와 이용예」온디맨드(일본어) |
★★☆☆☆ |
제조업 고객을 대상으로 통계적 추정, 검정을 활용해 주시는 계기가 되는 세미나입니다. 제조 현장의 실례를 들으면서 JMP로 검정을 실시함으로써 통계적 근거를 가지고 제품의 품질, 연구 결과 등을 평가할 수 있습니다. |
| JMP를 마스터합시다 【날짜·시간 데이터 분석편】 온디맨드 동영상 (한국어) |
★★★☆☆ |
JMP에 의한 일자·시간 데이터의 효과적인 가시화 기능, 시계열 데이터 분석의 기능에 대해 소개하고 있습니다. 날짜 데이터의 취급, ARIMA 모델, 상태 공간 평활화 모델 등을 취급하고 있습니다. |
| 함수 데이터 익스플로러의 개요 ~함수 주성분 분석과 다양한 이용 사례~ (일본어) |
★★★★☆ |
"함수 데이터 탐색기"는 함수 데이터, 신호 데이터 및 시계열 데이터를 분석하는 플랫폼입니다. 함수 데이터에 대해 특징을 나타내는 함수 주성분을 추출하여 차원 축소를 행하고, 함수 데이터의 판별, 예측 모델의 작성 등을 할 수 있습니다. 이 동영상에서는 이러한 기능에 대해 설명합니다. (JMP Pro에 탑재된 기능) |
