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Difficoltà |
panoramica **************************************** |
Analisi dei dati spettrali tramite JMP (su richiesta, in giapponese)
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★★★☆☆ |
I dati spettrali e i dati cromatografici sono tipici esempi di dati multivariati, poiché misurano l'intensità a diverse lunghezze d'onda e in diversi istanti temporali. Analizzando questi dati mediante metodi di analisi multivariata, è possibile classificarli e modellarli. In questo seminario, spiegheremo come eseguire un'analisi multivariata su questo tipo di dati utilizzando i prodotti JMP (JMP, JMP Pro) e i vantaggi che ne derivano. |
| Nozioni di base e applicazioni dei "profili" per la visualizzazione di modelli statistici (su richiesta, in giapponese)  |
★★★☆☆ |
I profili includono "profili predittivi", "profili di superficie" e "profili di contorno", che consentono la visualizzazione e l'analisi di modelli relativamente complessi, come i modelli di superficie di risposta e le reti neurali, da diverse angolazioni. Questo seminario si concentrerà sulle funzionalità del profilo, spiegando chiaramente cosa si può fare con i profili, quando sono utili e fornendo esempi pratici della loro applicazione. |
| Analisi fattoriale esplorativa tramite JMP (in giapponese) |
★★☆☆☆ |
Questo seminario illustra come eseguire un'analisi fattoriale utilizzando i dati raccolti, concentrandosi sull'identificazione dei fattori che influenzano i valori caratteristici tra i numerosi parametri considerati e sul grado di efficacia di tali fattori. |
| Analisi dei dati del sondaggio utilizzando la piattaforma "Categorica" (in giapponese) |
★★☆☆☆ |
La piattaforma "CategoryCal" consente di aggregare e analizzare diversi formati di domande (a risposta singola, a risposta multipla, ecc.) utilizzati nei sondaggi e nelle ricerche di mercato. In questo video, spiegheremo come aggregare e analizzare i dati utilizzando "CategoryCal" con un sondaggio fittizio tratto da un programma di formazione aziendale. |
| Master JMP: Edizione "PLS Regression" (Versione su richiesta, giapponese) |
★★★☆☆ |
La regressione PLS è un metodo di regressione efficace per dati con multicollinearità o quando le variabili esplicative superano la dimensione del campione. In questo seminario, spiegheremo i concetti di base della regressione PLS e mostreremo esempi di analisi utilizzando la piattaforma "PLS Regression" di JMP. |
Master JMP: Applicazione pratica del "Model Fitting" (su richiesta, in giapponese)
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★★☆☆☆ |
La piattaforma "Model Fitting" consente di adattare modelli statistici (come la regressione e l'analisi della varianza) ai dati e di analizzare le relazioni e i modelli tra variabili dipendenti e indipendenti. Questo seminario illustrerà il funzionamento di base di "Model Fitting", l'interpretazione dei report e la multicollinearità. |
| Master JMP: Analisi delle componenti principali / Analisi dei cluster (video on-demand in giapponese) |
★★☆☆☆ |
Questo documento illustra come eseguire l'analisi delle componenti principali e l'analisi dei cluster utilizzando JMP, nonché l'interpretazione dei report, le opzioni e le funzionalità utili. |
| "Panoramica ed esempi di metodi di test statistici con JMP per le industrie manifatturiere" (su richiesta, in giapponese) |
★★☆☆☆ |
Questo seminario è pensato per le aziende manifatturiere e si propone di fornire loro un'introduzione all'utilizzo della stima statistica e della verifica delle ipotesi. Attraverso esempi concreti tratti da siti produttivi, i partecipanti impareranno a eseguire test con JMP per valutare la qualità del prodotto, i risultati della ricerca e altro ancora, basandosi su evidenze statistiche. |
| Master JMP: [Analisi dei dati di data e ora] Video on-demand (in giapponese) |
★★★☆☆ |
Questo documento illustra le efficaci funzionalità di visualizzazione e analisi delle serie temporali di JMP per dati di data e ora. Tratta argomenti quali la gestione dei dati di data, il modello ARIMA e i modelli di smoothing dello spazio degli stati. |
| Panoramica di Functional Data Explorer: Analisi delle componenti principali funzionali e vari casi d'uso (in giapponese) |
★★★★☆ |
"Functional Data Explorer" è una piattaforma per l'analisi di dati funzionali, dati di segnale e serie temporali. Consente di estrarre le componenti funzionali principali che rappresentano le caratteristiche dei dati funzionali, di eseguire la riduzione della dimensionalità, la classificazione dei dati funzionali e la creazione di modelli predittivi. Questo video illustra queste funzioni. (Funzionalità incluse in JMP Pro) |
