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Difficulté |
aperçu **************************************** |
Analyse des données spectrales à l'aide de JMP (à la demande, en japonais)
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★★★☆☆ |
Les données spectrales et les données chromatographiques sont des exemples typiques de données multivariées, car elles mesurent l'intensité à plusieurs longueurs d'onde et à différents moments. L'analyse de ces données par des méthodes multivariées permet de les classifier et de les modéliser. Ce séminaire expliquera comment réaliser une analyse multivariée sur ce type de données à l'aide des produits JMP (JMP, JMP Pro) et présentera les avantages de cette approche. |
| Principes de base et applications des « profils » pour la visualisation des modèles statistiques (À la demande, en japonais)  |
★★★☆☆ |
Les profils comprennent des « profils prédictifs », des « profils de surface » et des « profils de contour », permettant la visualisation et l'analyse de modèles relativement complexes tels que les modèles de surface de réponse et les réseaux neuronaux sous différents angles. Ce séminaire portera sur les fonctionnalités des profils, en expliquant clairement ce que vous pouvez faire avec les profils, quand ils sont utiles et en fournissant des exemples pratiques de leur application. |
| Analyse factorielle exploratoire utilisant JMP (en japonais) |
★★☆☆☆ |
Ce séminaire explique comment réaliser une analyse factorielle à partir de données collectées, en s'attachant à identifier, parmi de nombreux paramètres, les facteurs qui influencent les valeurs caractéristiques et à déterminer l'efficacité de ces facteurs. |
| Analyse des données d'enquête à l'aide de la plateforme « Categorycal » (en japonais) |
★★☆☆☆ |
La plateforme « CategoryCal » permet d'agréger et d'analyser différents types de questions (choix unique, choix multiple, etc.) utilisées dans les enquêtes et les études de consommation. Dans cette vidéo, nous expliquons comment agréger et analyser des données avec « CategoryCal » à l'aide d'une enquête fictive menée dans le cadre d'un programme de formation en entreprise. |
| Master JMP : Édition « Régression PLS » (Version à la demande, en japonais) |
★★★☆☆ |
La régression PLS est une méthode de régression efficace pour les données présentant une multicolinéarité ou lorsque le nombre de variables explicatives dépasse la taille de l'échantillon. Ce séminaire expliquera les concepts fondamentaux de la régression PLS et présentera des exemples d'analyse à l'aide de la plateforme JMP « Régression PLS ». |
Master JMP : Application pratique de « l’ajustement de modèles » (à la demande, en japonais)
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★★☆☆☆ |
La plateforme « Modélisation » permet d'ajuster des modèles statistiques (tels que la régression et l'analyse de variance) aux données et d'analyser les relations et les tendances entre les variables dépendantes et indépendantes. Ce séminaire expliquera le fonctionnement de base de la « Modélisation », l'interprétation des rapports et la multicolinéarité. |
| Master JMP : Analyse en composantes principales / Analyse de clusters (Vidéos à la demande en japonais) |
★★☆☆☆ |
Ce document explique comment effectuer une analyse en composantes principales et une analyse de clusters à l'aide de JMP, ainsi que l'interprétation des rapports, les options et les fonctionnalités utiles. |
| « Présentation et exemples de méthodes de tests statistiques utilisant JMP pour les industries manufacturières » (à la demande, en japonais) |
★★☆☆☆ |
Ce séminaire est destiné aux entreprises manufacturières et vise à les initier à l'utilisation de l'estimation statistique et des tests d'hypothèses. À travers des exemples concrets issus de sites de production, les participants apprendront à réaliser des tests avec JMP pour évaluer la qualité des produits, les résultats de recherche, et bien plus encore, en s'appuyant sur des données statistiques. |
| Master JMP : [Analyse des données de date et d'heure] Vidéo à la demande (japonais) |
★★★☆☆ |
Ce document présente les fonctionnalités performantes de visualisation et d'analyse de séries temporelles de JMP pour les données de date et d'heure. Il aborde des sujets tels que le traitement des données de date, le modèle ARIMA et les modèles de lissage d'espace d'état. |
| Présentation de Functional Data Explorer : Analyse en composantes principales fonctionnelles et divers cas d’utilisation (en japonais) |
★★★★☆ |
« Functional Data Explorer » est une plateforme d'analyse de données fonctionnelles, de signaux et de séries temporelles. Elle permet d'extraire les composantes fonctionnelles principales qui représentent les caractéristiques des données fonctionnelles, d'effectuer une réduction de dimensionnalité, ainsi que la classification des données fonctionnelles et la création de modèles prédictifs. Cette vidéo explique ces fonctionnalités. (Fonctionnalités incluses dans JMP Pro) |