如何評估 DOE 設計大家好，
我正在研究具有以下因素的 DOE：
在進行實驗之前，我想知道如何評估我的設計以確保我能夠：
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自信地確定哪些變數對反應影響最大
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確定哪些特定等級的變數表現較好
此外，我不想只進行最少次數的運行，因為我計劃重複運行每個實驗。如果您能提供如何評估設計充分性的建議或關於使用的工具和指標的建議，我們將不勝感激！
實驗設計回覆：如何評估 DOE 設計嗨，馬克，謝謝你的回覆。不幸的是，我之前曾參考過該指南，但卻無法得到我的問題的答案。具體來說，我想知道如何評估我的設計是否允許找到對響應影響最大的變量，以及這些變量的哪些級別允許最大化它。此外，我想用最少的運行次數來完成它。為此，我有兩個設計及其別名矩陣，但我無法判斷 12 次運行的設計是否允許這樣做：
此外，我不知道反應中的噪音，也不知道改變因子水平會在多大程度上改變反應。
再次感謝
回覆：如何評估 DOE 設計最初較小的設計將估計具有一些雙因素交互作用的一階模型。較少的運行次數不允許某些因子水準的組合，從而會降低或消除估計值之間的相關性（別名矩陣）。更多的運行次數將允許更多的組合，並增加測試的功效以獲得顯著的效果。
第二個更大的設計還將估計響應 X2 和 X3 變化的曲率，這是與第一個設計中提出的模型不同的模型。大量的運行還允許形成組合以消除參數估計的相關性。這最大限度地提高了顯著性檢定的能力。
假設您事先不知道這些因素的反應標準差或影響。您可以運行初始設計，了解您能了解的內容，並在必要時使用 DOE > 增強設計透過新的運作來增強設計。您的初始實驗不會失敗，它只會讓您失望，在這種情況下，您可以改進它而不必重新開始或退出。
回覆：如何評估DOE設計我同意@Mark_Bailey 的所有貢獻。我唯一要補充的是不要忽視測量系統噪音......這也是未知響應標準偏差所固有的。因此，由於缺乏這方面的知識，我會選擇小設計、大膽的程度......並從那裡學習。正如馬克所建議的...如果你還沒有解決手邊的實際問題，就擴大規模。
