Come valutare la progettazione DOECiao a tutti,
Sto lavorando a un DOE con i seguenti fattori:
Prima di eseguire gli esperimenti, voglio sapere come valutare il mio progetto per assicurarmi di poter:
Inoltre, non voglio limitarmi al numero minimo di esecuzioni, dato che ho intenzione di replicare ogni esperimento. Qualsiasi consiglio su come valutare l'adeguatezza del progetto o suggerimenti su strumenti e metriche da utilizzare sarebbe molto apprezzato!
Progettazione degli esperimentiOggetto: Come valutare la progettazione DOECiao Mark, grazie per la risposta. Purtroppo, ho già consultato questa guida in precedenza, ma non sono riuscito a trovare una risposta alla mia domanda. Nello specifico, vorrei sapere come posso valutare se il mio progetto mi permetta di individuare le variabili con la maggiore influenza sulla risposta e quali livelli di queste variabili mi permettano di massimizzarla . Inoltre, vorrei farlo con il minor numero possibile di esecuzioni . Per farlo, ho due progetti con la relativa matrice di aliasing, ma non sono in grado di dire se il progetto con 12 esecuzioni lo permetta:
Inoltre, non ho idea del rumore nella risposta né di quanto la modifica dei livelli dei fattori possa modificare la risposta.
grazie ancora
Re: Come valutare la progettazione DOEIl progetto iniziale più piccolo stimerà il modello del primo ordine con alcune interazioni a due fattori. Il numero ridotto di esecuzioni non consente alcune combinazioni di livelli fattoriali che ridurrebbero o eliminerebbero la correlazione tra le stime (matrice degli alias). Un numero maggiore di esecuzioni consentirebbe più combinazioni e aumenterebbe la potenza dei test per effetti significativi.
Il secondo, più ampio, modello stimerà anche la curvatura nella risposta al variare di X2 e X3, un modello diverso da quello proposto per il primo. L'elevato numero di simulazioni ha inoltre permesso di creare combinazioni per eliminare la correlazione delle stime dei parametri. Ciò massimizza la potenza dei test di significatività.
Dato che non si conosce a priori la deviazione standard della risposta o l'effetto di questi fattori, si potrebbe eseguire un progetto iniziale, apprendere il più possibile e, se necessario, ampliare il progetto con nuove esecuzioni utilizzando DOE > Amplia il progetto. Il tuo esperimento iniziale non può fallire, può solo deluderti, nel qual caso puoi migliorarlo senza ricominciare da capo o abbandonare.
Re: Come valutare la progettazione DOEConfermo tutto il contributo di @Mark_Bailey . L'unica altra cosa che aggiungerei è di non sottovalutare anche il rumore del sistema di misura... anche quello è insito nella deviazione standard della risposta sconosciuta. Quindi, in mancanza di questa conoscenza, opterei per un progetto piccolo, livelli audaci... e imparerei da lì. E come suggerisce Mark... aumentate se non avete risolto il problema pratico in questione.
