DOE設計の評価方法こんにちは、みんな、
私は以下の要素を考慮して DOE に取り組んでいます。
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4つのレベルを持つ1つのカテゴリ変数
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2つの連続変数
実験を実行する前に、次の点を確実にするために設計を評価する方法を知りたいです。
また、各実験を反復して行う予定なので、最小限の実験回数だけ行うのは避けたいと思っています。設計の妥当性を評価する方法や、使用するツールや指標に関する推奨事項について、アドバイスをいただければ幸いです。
実験計画法DOE設計の評価方法ようこそ！ここでは多くの助けが得られることを期待しています。
計画を評価する方法はいくつかあります。どの基準に重点を置くかは、計画の目的によって異なります。因子は2つしかないため、因子のスクリーニングは目標ではないようです。因子設定を最適化したいので、予測が主な焦点となります。
実行回数に加えて、連続因子の範囲を広く設定するようにしてください。これにより、この因子が有効な場合の効果を観察できる可能性が高まります。また、応答挙動をより偏りなく評価できます。つまり、最適な設定値と予想される範囲のみに基づいて、その周囲を狭い範囲で設定しないでください。
応答に含まれるノイズ（標準偏差など）について、お考えはありますか？因子レベルを変えると応答がどの程度変化するか、お考えはありますか？
評価については、JMP の実験計画ガイドのこのセクションを参照し、質問がある場合はここに戻ってください。
